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LLM·모델 최신 뉴스

1

ChatGPT에서 수학 및 과학을 배우는 새로운 방법

OpenAI의 ChatGPT가 수학 및 과학 분야에서 상호작용적이고 시각적인 설명을 제공하기 시작했습니다. 이를 통해 학생들은 복잡한 공식, 변수, 개념 등을 실시간으로 탐색하며 학습할 수 있게 되었습니다.

New ways to learn math and science in ChatGPT↗openai.com
OpenAI Blog·29일 전·공공지능 분석LLM/모델
2

엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 2: 에이전트 엔지니어링

라인 기술블로그는 엔터프라이즈 LLM 서비스 구축 2편에서 Flava AI 어시스턴트(FAA)의 에이전트 엔지니어링 전략을 공유합니다. FAA는 실용성과 효율성을 위해 지식 주입에 파인 튜닝 대신 RAG(검색 증강 생성)를 선택했으며, RAG 구현 시 문맥 손실을 방지하기 위해 일반적인 청킹 대신 '검색 후 자르기(post-split)' 방식을 채택했습니다. 이 접근법은 문서의 특성을 활용하여 정확하고 비용 효율적인 답변을 제공하는 데 중점을 둡니다.

LINE 기술블로그↗techblog.lycorp.co.jp
LINE 기술블로그·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
3

메신저용 온디바이스 이미지 모델 학습기 2편: 초저지연 비자기회귀(non-autoregressive) 캡션 생성 전략

라인 기술블로그는 모바일 메신저 환경에서 네트워크 호출 없이 작동하는 온디바이스 이미지 캡션 생성 기능을 개발한 과정을 상세히 설명합니다. 기존의 거대 모델과 자기회귀 방식의 느린 속도(5초 이상) 문제를 해결하기 위해, 비자기회귀(Non-autoregressive) 디코딩 방식을 도입하여 200~400ms의 초저지연을 달성했습니다. '지식 증류' 기법과 LLM 기반의 새로운 품질 평가 지표를 활용하여, 172MB의 경량 모델로도 실제 서비스 가능한 수준의 성능을 확보한 것이 핵심입니다.

LINE 기술블로그↗techblog.lycorp.co.jp
LINE 기술블로그·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
4

추론 모델은 자신의 사고의 사슬을 통제하지 못하지만, 이는 긍정적이다.

OpenAI의 최근 연구에 따르면, 추론 모델(reasoning model)들이 자신의 '사고의 사슬(chains of thought, CoT)'을 완전히 제어하지 못하는 것으로 나타났습니다. 이는 AI 시스템의 안전을 보장하기 위해 외부적인 모니터링(monitorability)의 중요성이 더욱 강조된다는 긍정적인 신호입니다.

Reasoning models struggle to control their chains of thought, and that’s good↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
5

GPT-5.4를 소개합니다

OpenAI는 전문적인 작업에 최적화된 자사의 차세대 frontier model인 GPT-5.4를 공개했습니다. 이 모델은 state-of-the-art coding, advanced computer use, enhanced tool search capabilities, 그리고 방대한 1M-token context window를 특징으로 하는 가장 유능하고 효율적인 AI로 평가받고 있습니다.

Introducing GPT-5.4↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
6

ChatGPT for Excel 및 새로운 금융 데이터 통합 소개

OpenAI가 'ChatGPT for Excel'과 새로운 금융 데이터 통합 기능을 공개했습니다. 이는 최신 GPT-5.4 모델을 기반으로 하며, 규제 환경에 맞춰 금융 분야의 모델링, 연구, 분석 작업을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

Introducing ChatGPT for Excel and new financial data integrations↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
7

Gemini 3.1 Flash-Lite: 대규모 지능을 위한 설계

구글은 대규모 워크로드를 위해 설계된 가장 빠르고 비용 효율적인 AI 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 발표했습니다. 이 모델은 기존 2.5 Flash보다 최대 2.5배 빠르면서도 저렴한 비용으로 유사하거나 더 나은 품질을 제공하며, 번역, 콘텐츠 검수, UI 생성 등 다양한 고빈도 작업에 적합합니다.

Gemini 3.1 Flash-Lite: Built for intelligence at scale↗deepmind.google
DeepMind Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
8

Nano Banana 2: Pro 기능과 초고속의 결합

Google DeepMind가 초고속 이미지 생성 모델 'Nano Banana 2'를 출시했습니다. Nano Banana Pro의 고급 기능과 Gemini Flash의 빠른 속도를 결합하여, 향상된 세계 지식, 일관된 캐릭터 유지, 정교한 지시 이행 등 전문가급 기능을 구글 제품 전반에서 신속하게 활용할 수 있게 되었습니다. 이는 고품질 이미지 생성 및 편집을 대중화하고, AI 생성 콘텐츠 식별 기술도 강화합니다.

Nano Banana 2: Combining Pro capabilities with lightning-fast speed↗deepmind.google
DeepMind Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
9

Pacific Northwest National Laboratory와 OpenAI, 연방 허가 가속화에 협력

OpenAI와 Pacific Northwest National Laboratory(PNNL)는 AI 코딩 에이전트를 활용하여 연방 허가 절차를 가속화하는 새로운 벤치마크 'DraftNEPABench'를 공개했습니다. 이 협력은 환경 정책법(NEPA) 초안 작성 시간을 최대 15% 단축하고 인프라 검토 과정을 현대화할 잠재력을 보여줍니다.

Pacific Northwest National Laboratory and OpenAI partner to accelerate federal permitting↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
10

우리가 더 이상 SWE-bench Verified를 평가하지 않는 이유

OpenAI는 SWE-bench Verified 벤치마크가 훈련 데이터 유출과 테스트 결함으로 인해 오염되어 더 이상 최첨단 코딩 AI 성능을 정확히 측정하지 못한다고 발표했습니다. 이에 따라 OpenAI는 SWE-bench Verified 평가를 중단하고, 더욱 신뢰할 수 있는 SWE-bench Pro를 새로운 표준으로 권장합니다.

Why we no longer evaluate SWE-bench Verified↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
11

우리의 첫 검증 제출

OpenAI는 'First Proof' 수학 챌린지를 통해 AI 모델의 증명 시도를 공개하며, 전문가 수준의 문제에서 연구 등급의 추론 능력을 테스트하고 있습니다. 이는 AI가 단순한 패턴 인식이나 데이터 처리 수준을 넘어, 복잡한 논리적 사고와 형식 증명 능력을 갖추도록 발전하고 있음을 보여줍니다.

Our First Proof submissions↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
12

EVMbench를 소개합니다

OpenAI와 Paradigm이 협력하여 AI 에이전트의 스마트 컨트랙트 취약점 탐지, 패치, 익스플로잇 능력을 평가하는 벤치마크 'EVMbench'를 공개했습니다. 이는 AI가 웹3 보안 문제 해결에 기여할 잠재력을 측정하고 발전시키기 위한 중요한 첫걸음입니다.

Introducing EVMbench↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
13

GPT-5.2, 이론 물리학에서 새로운 결과 도출

OpenAI의 최신 AI 모델인 GPT-5.2가 이론 물리학에서 gluon amplitude에 대한 새로운 공식을 성공적으로 제안했으며, 이는 이후 연구진에 의해 공식적으로 증명되고 검증되었습니다. 이는 AI가 단순히 도구로 기능하는 것을 넘어, 새로운 scientific knowledge와 hypotheses를 생성함으로써 'co-inventor'로서의 역량을 입증하는 기념비적인 사건입니다.

GPT-5.2 derives a new result in theoretical physics↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
14

ChatGPT의 Lockdown Mode 및 Elevated Risk 레이블 소개

OpenAI는 기업 고객을 위해 ChatGPT에 'Lockdown Mode'와 'Elevated Risk labels'을 도입했습니다. 이러한 기능은 prompt injection attacks 및 AI-driven data exfiltration을 방어하도록 설계되었으며, 민감한 조직 데이터를 보호하고 AI utilization에 대한 신뢰를 높이는 것을 목표로 합니다. 이렇게 강화된 보안은 AI의 enterprise adoption을 가속화할 것으로 기대됩니다.

Introducing Lockdown Mode and Elevated Risk labels in ChatGPT↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
15

레이트 리밋을 넘어서: Codex 및 Sora 접근성 확장

OpenAI는 최첨단 모델인 Sora와 Codex에 대한 지속적인 액세스를 보장하기 위해 새로운 '실시간 액세스 시스템'을 도입했습니다. 이 시스템은 기존의 레이트 리밋, 사용량 추적, 그리고 크레딧을 유기적으로 결합하여 컴퓨팅 자원을 효율적으로 관리하고 사용자에게 안정적인 접근을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Beyond rate limits: scaling access to Codex and Sora↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
16

GPT-5.3-Codex-Spark 소개

OpenAI가 첫 실시간 코딩 모델인 GPT-5.3-Codex-Spark를 발표했습니다. 이 모델은 기존 대비 15배 빠른 코드 생성 속도와 128k에 달하는 방대한 컨텍스트 창을 제공하며, 현재 ChatGPT Pro 사용자들을 대상으로 연구 프리뷰 형태로 이용 가능합니다. 개발 생산성을 혁신할 잠재력을 가진 차세대 AI 코딩 도구입니다.

Introducing GPT-5.3-Codex-Spark↗openai.com
OpenAI Blog·1개월 전·공공지능 분석LLM/모델
17

GPT-5.3-Codex 시스템 카드

OpenAI의 최신 모델 GPT-5.3-Codex는 현재까지 가장 유능한 에이전트형 코딩 모델로 소개되었습니다. 이 모델은 GPT-5.2-Codex의 뛰어난 코딩 성능과 GPT-5.2의 강력한 추론 및 전문 지식 능력을 성공적으로 결합한 것이 특징입니다. 이는 AI 기반 소프트웨어 개발의 새로운 지평을 열 것으로 기대됩니다.

GPT-5.3-Codex System Card↗openai.com
OpenAI Blog·2개월 전·공공지능 분석LLM/모델
18

GPT-5.3-Codex 소개

OpenAI가 새롭게 선보인 'GPT-5.3-Codex'는 frontier coding performance와 general reasoning capabilities를 결합한 Codex-native agent입니다. 이는 long-horizon, real-world technical work를 지원하도록 설계되었으며, AI가 complex, multi-step development tasks를 자율적으로 처리하는 방향으로 나아가고 있음을 시사합니다.

Introducing GPT-5.3-Codex↗openai.com
OpenAI Blog·2개월 전·공공지능 분석LLM/모델
19

ChatGPT 내 GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, OpenAI o4-mini 서비스 종료

OpenAI는 2026년 2월 13일부터 ChatGPT에서 GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, OpenAI o4-mini 모델들을 서비스 종료한다고 발표했습니다. 이러한 조치는 앞서 발표된 GPT-5 (Instant, Thinking, Pro) 변형 모델들의 서비스 종료와 동시에 진행됩니다. 중요한 점은, 현재 API 서비스에는 변경 사항이 없다는 것입니다.

Retiring GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, and OpenAI o4-mini in ChatGPT↗openai.com
OpenAI Blog·2개월 전·공공지능 분석LLM/모델
20

업무용 GPT-5 심층 분석: 기업의 GPT-5 활용법

OpenAI 보고서는 기업들이 현재 ChatGPT를 어떻게 활용하는지에 대한 데이터 기반의 통찰력을 제공하며, 동시에 GPT-5와 같은 미래 AI models이 업무 환경에 미칠 영향을 전망합니다. 이 보고서는 다양한 산업 전반에 걸쳐 도입 트렌드, 주요 업무, 부서별 활용 패턴을 다루며, AI가 미래 업무의 모습을 어떻게 재편하고 있는지에 대한 실용적인 정보를 제공합니다.

Inside GPT-5 for Work: How Businesses Use GPT-5↗openai.com
OpenAI Blog·2개월 전·공공지능 분석LLM/모델
21

우리의 연령 예측 접근법

ChatGPT는 계정이 18세 미만인지 이상인지 추정하기 위해 age prediction을 도입하고 있으며, 청소년을 위한 safeguards를 적용하고 시간이 지남에 따라 정확도를 개선하고 있습니다.

Our approach to age prediction↗openai.com
OpenAI Blog·2개월 전·공공지능 분석LLM/모델
22

ChatGPT Go, 이제 전 세계에서 이용 가능

ChatGPT Go가 이제 전 세계에서 출시되어, GPT-5.2 Instant에 대한 확장된 액세스, 더 높은 사용량 한도, 그리고 더 긴 메모리를 제공하며, 이를 통해 고급 AI를 전 세계적으로 더욱 합리적인 가격으로 이용할 수 있게 되었습니다.

Introducing ChatGPT Go, now available worldwide↗openai.com
OpenAI Blog·2개월 전·공공지능 분석LLM/모델