Karpathy의 LLM Wiki가 옳았다. 단지 로컬에서 실행하고 싶지 않았을 뿐이다.
(dev.to)
단순 RAG를 넘어 LLM 에이전트가 지식을 스스로 관리하는 'LLM Wiki' 패턴의 가치를 조명하며, MCP를 통해 로컬의 한계를 극복한 클라우드 기반 지식 저장소가 AI를 자율적 에이전트로 진화시킬 핵심 패러다임임을 강조합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1RAG의 한계: 매번 지식을 새로 찾아야 하는 휘발성 구조
- 2LLM Wiki의 강점: 지식의 누적(Compounding)과 상호 참조를 통한 지식의 구조화
- 3Hjarni의 핵심 가치: MCP를 통해 모든 LLM 클라이언트가 공유하는 통합된 '뇌' 제공