AI 산업

중국 메모리 반도체 기업 CXMT가 텐센트와 수년에 걸친 대규모 서버용 DRAM 공급 계약을 체결했습니다. 이번 계약은 AI 인프라 확대로 인한 메모리 부족 상황에서 중국이 자체적인 반도체 생태계를 강화하려는 움직임을 상징합니다.

Ciaro Pro는 비주얼 스토리텔러를 위해 설계된 AI 기반 영상 제작 도구로, 이야기 개발부터 캐릭터 및 스토리보드 생성까지 하나의 워크플로우에서 통합 관리할 수 있게 해줍니다. 단순한 클립 생성을 넘어 일관성 있는 영화적 서사를 구축하는 데 초점을 맞춘 것이 특징입니다.

싱가포르 난양공대 연구팀이 3D 프린팅 기술을 활용해 수중에서도 생존 및 이동이 가능한 사이보그 바퀴벌레용 잠수복을 개발했습니다. 이 기술은 과산화수소 용액을 통해 산소를 공급하며, 향후 홍수 지역의 인명 구조는 물론 화성 탐사와 같은 극한 환경의 우기 임무에 활용될 것으로 기대됩니다.

KISIA는 최근 'AI 보안 인텔리전스 협의체' 회의를 개최하여 AI 기반 보안 위협에 대한 선제적 대응 방안을 논의했습니다. 참석자들은 소스코드 유출 없이 취약점을 분석하는 기술 확보와 국내 환경에 특화된 독자적인 소버린 AI 보안 모델 내재화의 필요성에 뜻을 모았습니다.

SK텔레콤은 2029년부터 단계적으로 가동하여 2035년까지 총 15GW 규모의 AI 데이터센터를 구축하겠다는 구체적인 로드맵을 발표했습니다. 이번 프로젝트는 1단계 5GW, 2단계 10GW로 나누어 추진되며 SK그룹의 대규모 반도체 및 AI 인프라 투자 계획의 핵심 축을 담당합니다.

중국의 '라인샤인' 슈퍼컴퓨터가 미국의 '엘캐피탄'을 제치고 글로벌 성능 순위 1위를 차지했습니다. 이는 고성능 GPU 규제라는 악조건 속에서도 자국산 부품과 정교한 시스템 설계를 통해 달성한 성과로, 기술 패권 경쟁의 양상이 변화하고 있음을 시사합니다.

AI 기술은 농업의 생산성을 높이고 자원 낭비를 줄일 혁신적인 도구로 주목받고 있지만, 파편화되고 불완전한 데이터 환경이 도입의 걸림돌이 되고 있습니다. 성공적인 AI 적용을 위해서는 단순한 알고리즘 도입을 넘어, 신뢰할 수 있는 통합 데이터 모델과 거버넌스 구축이 선행되어야 합니다.

AI 반도체 전문 기업 리벨리온이 모델 경량화 및 최적화 기술을 가진 스퀴즈비츠를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 리벨리온은 NPU 하드웨어부터 소프트웨어 최적화, 추론 서빙까지 하나의 플랫폼으로 제공하는 통합 AI 인프라 구축을 목표로 합니다.

우크라이나는 관료주의적인 기존 방공망 대신 드론과 민간 앱, 스타링크 등을 결합한 실시간 데이터 공유 체계를 구축했습니다. 이를 통해 레이더 노출을 최소화하면서도 적의 공격에 초 단위로 대응하며 90% 이상의 높은 요격률을 달성하고 있습니다.

SESAR JU가 Avinor, Nav Canada, Tern Systems, Unifly를 새로운 회원으로 영입하며 차세대 항공 교통 관제 시스템 개발을 위한 협력 체계를 강화했습니다. 이번 확장은 유럽의 디지털 하늘(Digital European Sky) 구현을 목표로 하며, 국제적 상호운용성과 지속 가능한 항공 산업 생태계 구축에 초점을 맞추고 있습니다.

세계 최대 드론 기업 DJI가 선전의 스카이시티 사옥을 통해 드론 기술을 가전 및 영상 기기로 확장하는 비전을 제시했습니다. 특히 공간 인식과 정밀 제어 기술을 활용한 신제품 오즈모 포켓 4P와 로봇청소기 로모2를 공개하며 스마트 홈 생태계 구축 의지를 드러냈습니다.

레이저 기반 방어 기술 전문 기업 에쉬테크가 Kinetica Partners가 주도한 1,800만 달러 규모의 투자 라운드를 마쳤습니다. 이번 투자금은 드론라이트(DroneLight) 시스템의 생산 확대, 제품 개발 완성 및 글로벌 판매 네트워크 확장을 위해 사용될 예정입니다.

스위스 취리히 지역은 정치적 안정성과 우수한 연구 인프라를 바탕으로 글로벌 AI 기업들의 핵심 R&D 거점으로 자리 잡았습니다. 규모의 확장보다는 전문화된 기술력과 고밀도 인재 네트워크에 집중하는 경제 모델을 통해 차세대 딥테크 혁신을 주도하고 있습니다.

영국의 HS2 철도 프로젝트가 사업 지연과 비용 급증 문제를 해결하기 위해 자율 주행 열차 운영(ATO) 기술 도입을 포기하고 최고 운행 속도를 360km/h에서 320km/h로 낮추기로 했습니다. 이번 재설계를 통해 약 10억~25억 파운드의 비용 절감과 개통 시기를 최소 1년 앞당기는 효과를 기대하고 있습니다.

한국지능정보사회진흥원(NIA)이 AI 기본법 시행에 맞춰 정부 지정 전문기관으로서 '인공지능정책센터'를 공식 출범했습니다. 센터는 정책 개발, 사회적 영향 분석, 글로벌 동향 조사, 법·제도 연구라는 4대 핵심 기능을 통해 국가 AI 경쟁력을 강화하는 싱크탱크 역할을 수행할 예정입니다.

화웨이는 OceanStor A800과 UCM 기술을 활용해 메모리 한계를 극복하고 장문 AI 추론 성능을 획기적으로 높인 솔루션의 상용망 검증 결과를 공개했습니다. 이 솔루션은 특히 긴 문맥(Context) 처리 시 토큰 생성 속도와 효율성을 대폭 개선하여 통신사의 AI 인프라 구축에 기여할 것으로 기대됩니다.

LG전자가 자체 SoC 설계 기술을 바탕으로 외부 <0xED><0x8C><0xB9>리스를 대상으로 하는 ASIC 디자인 서비스를 시작합니다. 사내 엔지니어를 활용한 비용 절감과 TSMC와의 오랜 협력 관계를 강점으로 내세워, 삼성 파운드리의 레거시 공정 축소에 따른 반사이익까지 노리고 있습니다.

2026년 상반기 로보틱스 분야는 전년 대비 두 배에 달하는 558억 달러의 투자를 유치하며 본격적인 스케일링 단계에 진입했습니다. 엔비디아는 VLA 모델을 통해 하드웨어 표준 플랫폼으로서 입지를 굳히고 있으며, 중국은 정부 주도의 대규모 보급 전략으로 독자적인 생태계를 구축하고 있습니다.

현대오토에버는 '2026 지속가능경영보고서'를 통해 SDV와 로보틱스 중심의 미래 모빌리티 사업 확장 전략을 공개했습니다. 차량 소프트웨어 플랫폼 고도화와 더불어 로봇 SI 사업을 통한 제조·물류 분야의 AI 전환(AX) 및 글로벌 IT 인프라 강화를 핵심 과제로 제시했습니다.

SK하이닉스는 용인 클러스터의 한계를 넘어 서남권 지역에 400조 원 규모의 대규모 투자를 단행하여 첨단 메모리 FAB와 AI 데이터센터를 구축할 예정입니다. 이를 통해 반도체 생산부터 AI 서비스 구동까지 이어지는 통합적인 AI 인프라 생태계를 조성하고 글로벌 시장에서의 주도권을 강화한다는 전략입니다.

엔비디아가 차세대 AI 플랫폼 '베라 루빈'을 기반으로 한 궤도 데이터센터(ODC) 구축 프로젝트인 '스페이스-1'의 핵심 개발자 채용을 시작했습니다. 이는 지상 데이터센터가 직면한 에너지 및 환경적 한계를 극복하기 위해 우주 공간의 태양 에너지를 활용하려는 장기적인 인프라 확장 전략입니다.

한국이 AI 시대를 대비해 총 4700조 원 규모의 반도체 및 AI 분야 초거대 투자를 추진하는 가운데, 대만은 이를 강력한 경쟁 위협으로 인식하면서도 자사의 기술적 입지는 견고할 것이라 전망했습니다. 특히 막대한 설비 투자에 따른 '자본 지출의 함정(Capex Trap)'과 글로벌 수요 변화에 따른 리스크가 주요 쟁점으로 떠오르고 있습니다.

Mammotion은 위성 항법(RTK) 기술을 활용해 경계선 설치가 필요 없는 차세대 로봇 잔기깎이 제품군을 선보이며, 유럽 고객을 대상으로 1,000포인트 적립 혜데를 제공하는 프로모션을 진행 중입니다. 특히 Luba 3 AWD와 같은 고성능 모델은 험지 주행 능력을 극대화하여 프리미엄 가전 시장에서의 입지를 다지고 있습니다.

우리은행이 클라우드 인프라 107대를 추가 도입하여 운영 및 재해복구 환경을 강화하고, H200 GPU 서버를 통해 개발자용 생성형 AI 지원 체계를 구축합니다. 이는 보안이 중요한 금융권 특성에 맞춰 외부 서비스 의존도를 낮추고 내부 통제가 가능한 독자적인 AI 개발 환경을 조성하려는 전략적 투자입니다.