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왜 하나의 Linux 프로세스에서는 DNS가 작동하지만 다른 프로세스에서는 실패할까
터미널에서는 작동하는 도메인이 애플리케이션에서 실패할 때, 이는 DNS 서버의 문제가 아닌 시스템의 Name Service Switch(NSS) 설정이나 컨테이너의 독립된 네트워크 네임스페이스 문제일 수 있습니다. getent와 dig를 활용해 시스템 리졸버와 DNS 서버를 분리하여 검증하고, 계층별로 원인을 파악하는 체계적인 접근법을 제시합니다.
Why DNS Works in One Linux Process but Fails in Another↗dev.to
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왜 Linux가 계속 프로세스를 종료하는가: 실용적인 OOM 문제 해결 가이드
프로세스가 에러 없이 사라지는 현상은 리눅스 커널의 OOM 킬러나 컨테이너 메모리 제한 때문일 수 있습니다. 이를 해결하려면 free 명령뿐만 아니라 journalctl을 통한 커널 로그 확인, Docker/Kubernetes의 리소스 제한 검토, 그리고 PSI를 통한 메모리 압박 상태 분석이 필수적입니다.
Why Linux Keeps Killing Your Processes: A Practical OOM Troubleshooting Guide↗dev.to
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이벤트 계약 버전 관리: Order Pipelines에서 스키마 변경 없이 소비자 영향 최소화
주문 파이프라인과 같은 이벤트 기반 시스템에서 스키마 변경 시 발생하는 '조용한 장애'를 방지하기 위한 5가지 실무 가이드를 제시합니다. 스키마 변경의 규칙, 메트릭 기반의 점진적 마이그레이션, 그리고 소비자 중심의 계약 테스트를 통해 시스템 안정성을 확보하는 방법을 다룹니다.
Event Contract Versioning for Order Pipelines: Evolve Schemas Without Breaking Consumers↗dev.to
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왜 우리는 Cloud Brotli 아카이브 세니타이저를 Zero-Egress WebAssembly로 대체했나
기존 SaaS 기반의 데이터 처리 도구들이 가진 데이터 유출 위험을 해결하기 위해, 모든 연산을 사용자의 브라우저 메모리 내에서만 수행하는 WebAssembly 기반의 새로운 아카이브 세니타이저를 소개합니다. 이 방식은 서버로의 데이터 전송을 완전히 차단하여 보안성을 극대화합니다.
Why We Replaced Cloud Brotli Archive Sanitizer with Zero-Egress WebAssembly↗dev.to
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공유 PHP 호스팅에서 사용량 기반 API 플랫폼 구축: Node, Docker, 큐 없음
스위스의 1인 개발자가 공유 호스팅이라는 제한된 환경에서 PHP 8.4와 MariaDB만을 활용해 사용량 기반 API 플랫폼을 구축한 사례를 소개합니다. 인프라의 부재를 데이터베이스 기반의 레이트 리미팅, URL 호출을 활용한 백그라운드 작업 처리, 웹훅 중복 방지 로직 등으로 극복하며 비용 효율적인 운영 방안을 제시합니다.
Building a pay-per-use API platform on shared PHP hosting: no Node, no Docker, no queue↗dev.to
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인스턴트 ADD COLUMN, FULLTEXT 인덱스가 나타날 때까지: MariaDB 마이그레이션 중 발생한 쓰기 중단
MariaDB 10.3+ 및 MySQL 8.0+에서는 컬럼 추가가 즉시 완료되는 'Instant' 방식이 기본이지만, FULLTEXT 인덱스가 있는 테이블은 재구축 과정에서 쓰기 잠금이 발생합니다. 이를 방지하려면 여러 개의 ALTER 문을 하나의 문장으로 통합하여 테이블 재구축 횟수를 최소화해야 합니다.
Instant ADD COLUMN, Until a FULLTEXT Index Shows Up: A MariaDB Migration That Froze Writes↗dev.to
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Cloud Run Jobs vs. Cloud Functions for Batch Security Scans: 실제 프로덕션 환경에서 무엇을 사용하느냐
보안 스캔과 같은 배치형 워크로드는 요청 기반인 Cloud Functions보다 작업 완료를 목적으로 하는 Cloud Run Jobs에 더 적합합니다. Cloud Run Jobs는 최대 24시간의 긴 타임아웃, 효율적인 병렬 처리, 그리고 단순한 재시도 메커니즘을 제공하여 운영 복잡성을 획기적으로 줄여줍니다.
Cloud Run Jobs vs. Cloud Functions for Batch Security Scans: What I Actually Run in Production↗dev.to















