AI 모델 (LLM·GPT·Claude·Gemini)

구글이 스마트폰과 PC 등 소비자 기기에서 직접 실행 가능한 경량 멀티모달 임베딩 모델인 '임베딩젬마 2'를 발표했습니다. 이 모델은 텍스트, 코드, 이미지, 비디오, 오디오를 하나의 벡터 공간에서 처리하여 온디바이스 검색 및 RAG(검색증강생성) 기술의 효율성을 극대화합니다.

아이티센클로잇이 'AI 페스타 2026'에서 기존 챗봇과 LLM을 그대로 활용하면서 보안만 강화할 수 있는 '에이전트고 가드'를 선보였습니다. 이 솔루션은 프롬프트 인젝션 및 데이터 유출을 방지하며, 공공·금융 등 폐쇄망 환경까지 지원하는 것이 특징입니다.

스튜어트 러셀 교수는 현재 빅테크 기업들이 채택하고 있는 LLM 중심의 AI 정렬(Alignment) 연구가 근본적인 한계에 직면했다고 주장했습니다. 그는 모방 학습과 RLHF 같은 현재의 기술적 접근으로는 인간의 복잡한 목표를 AI에 완벽히 일치시키는 것이 불가능할 수 있다고 경고했습니다.

앤트로픽이 구글 문서, 시트, 슬라이드 내에서 클로드를 직접 호출해 파일을 읽고 수정할 수 있는 '클로드 포 구글 워크스페이스'를 공개 베타로 출시했습니다. 이제 사용자는 별도의 탭 이동 없이 클로드 대화창에서 구글 파일을 생성하거나 기존 문서를 편집하는 통합된 업무 환경을 경험할 수 있습니다.

래블업은 AI 인프라 관리 플랫폼 '백엔드닷AI'에 이어, 여러 AI 모델의 토큰 사용량과 비용을 통합 관리하는 '컨티넘' 서비스를 선보였습니다. 이를 통해 기업은 클라우드와 온프ر미스 등 다양한 환경에서 AI 모델 운영의 복잡성을 줄이고 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다.

앤트로픽이 스타트업 대상 AI 지원 프로그램인 '클로드 포 스타트업'의 혜택과 대상을 확대한다고 발표했습니다. 이번 개편은 기업용 협업 서비스인 '클로드 팀'을 포함하여 초기 스타트업이 자사 모델을 사용하도록 유도하는 전략적 움직임입니다.

Liquid Inference는 다양한 오픈 및 폐쇄형 모델을 연결하여 프롬프트마다 최적의 가격을 제시하는 LLM 라우팅 서비스를 출시했습니다. Cursor나 Claude Code와 같은 에이전틱 코딩 도구와 완벽하게 호환되며, 자동 라우팅 알고리즘을 통해 추론 비용을 최소화하는 것을 목표로 합니다.

펨토AI가 자사의 SPU 칩 평가 키트와 모델 압축 도구를 포함한 개발자 커뮤니티를 공식 오픈했습니다. 이 플랫폼은 신경망 희소성 기술을 통해 정확도 손실 없이 전력과 메모리 점유율을 10분의 1로 줄여 효율적인 AI 구현을 지원합니다.

SK텔레콤이 국립국어원 등과 협력하여 AI로 순우리말을 발굴하고 글꼴을 만드는 '2026 말모이' 프로젝트를 추진하며, 한편 iHW는 국방용 저전력 AI 기술 개발을 위한 공동 연구에 나섭니다.

LiquidAI는 텍스트, 이미지, 오디오를 처리할 수 있는 d1-3B 및 derv-omni-600M 의사결정 모델을 출시했습니다. 이 모델들은 기존 생성형 AI와 달리 토큰을 생성하지 않고 단일 연산으로 결과를 출력하여 NVIDIA Jetson과 같은 엣지 디바이스에서 극도로 빠른 응답 속도를 보여줍니다.

Strands Decider 2B는 Qwen3.5-2B를 기반으로 텍스트 생성 헤드를 포인터 헤드로 교체하여, 문장 생성 대신 정해진 선택지나 점수를 빠르게 반환하는 의사결정 전문 모델입니다. 에이전트가 도구를 실행하기 전 인자를 검증하거나 복잡한 작업을 대형 LLM으로 라우팅하는 '하이브리드 에이전트' 구축에 최적화되어 있습니다.

화웨이는 AI 모델의 급격한 규모 확장에 따라 발생하는 통신 병목 현상을 해결하기 위해 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지를 통합한 ‘슈ﺒ포드(SuperPoD)’ 아키텍처를 선보였습니다. 이는 개별 칩의 성능을 넘어 수만 개의 가속기를 하나의 시스템으로 묶어 데이터 전송 효율을 극대화하고 대규모 AI 학습 및 추론을 지원하는 것이 핵심입니다.

미스트랄 AI가 1조 개의 매개변수를 보유한 네이티브 멀티모달 모델 '르 총크(Le Chonk)'를 오픈웨이트로 발표했습니다. 이 모델은 사이버 보안 및 특정 산업 분야에서 최첨단 성능을 보여주며, 미스트랄은 이를 통해 단순 모델 개발사를 넘어 기업용 풀스택 AI 플랫폼 기업으로 도약하겠다는 의지를 밝혔습니다.

모노플로우의 '모노GPT'는 100개 이상의 최신 AI 모델을 통합 제공하는 기관용 멀티 AI 플랫폼으로, 최근 납품 기관이 800곳에 가까워지며 가파른 성장세를 보이고 있습니다. 이 플랫폼은 강력한 보안 기능과 기업 맞춤형 관리 기능을 갖추어 공공기관, 교육계, 민간 기업 등 다양한 조직의 업무 효율화를 지원합니다.

퍼플렉시티는 여러 LLM을 최적으로 조합하는 '오케스트레이터' 역할을 통해 업무를 실행하는 에이전틱 AI 플랫폼으로의 전환을 선언했습니다. 400개 이상의 업무 도구와 연결되는 것은 물론, 보안을 위해 클라우드와 로컬 모델을 결합한 하이브리드 컴퓨팅 전략을 통해 기업용 AI 시장 공략에 나섭니다.

윌콘에이아이는 기업이 제공한 데이터와 URL 범위 내에서만 답변하여 환각을 줄인 AI 챗봇 서비스를 제공합니다. 자동 데이터 최신화와 빠른 구축 기능을 강점으로 공공기관의 성공 사례를 바탕으로 KBS, 풀점원 등 민간 기업으로 사업 영역을 확장하고 있습니다.

트웰브랩스가 로봇 학습용 데이터 수집에 특화된 비전언력모델(VLM) '페가수스 1.6'을 공개했습니다. 이 모델은 액션캠 등을 활용한 1인칭 영상의 행동 분할 및 상세 캡셔닝 자동화를 지원하여 피지컬 AI 발전을 가속화합니다.

미스트랄 AI가 1조 개 이상의 매개변수를 가진 초거대 모델 '미스트랄 라지 4(ML4)'를 공개했습니다. 현재 API 프리뷰 단계로 진행 중이며, 보안 전문가 등의 테스트를 거쳐 이달 27일 모델 가중치를 전격 공개할 예정입니다.

24년간 바넷 추측 연구에 몰두했던 수학자가 OpenAI의 수학 모델을 통해 해당 난제가 해결되었음을 확인하며 느끼는 복잡한 감정을 다루고 있습니다. 이는 AI가 단순한 보조를 넘어 고도의 논리적 증명과 발견의 영역에 도달했음을 상징적으로 보여줍니다.

아부다비 기술혁신연구소(TII)가 아랍어(에미리트 방언 특화)와 영어, 프랑스어 등을 지원하는 1.6B 규모의 Falcon ASR 모델을 공개했습니다. 이 모델은 다양한 소음 환경에서도 높은 정확도를 유지하며, 별도의 언어 설정 없이도 다국어 인식이 가능한 것이 특징입니다.

앤트로픽이 사이버 보안 전문가들의 최신 클로드 모델 활용을 돕기 위해 '프로제트 글래스윙' 프로그램을 확대 개편했습니다. 기존의 사이버 검증 프로그램(CVP)과 통합하여 보안팀의 업무와 위험 수준에 따라 방어, 레드팀, 특수 등 세 가지 등급의 접근 권한 체계를 운영합니다.

NVIDIA는 Nemotron 3 모델을 기반으로 SFT, RL, 그리고 추론 단계의 생성-검증-수정(generate-evaluate-refine) 루프를 결합하여 국제 정보 올림피아드(IOI)와 수학 올림피아드(IMO)에서 모두 금메달급 성능을 달성했습니다. 이는 새로운 파운데이션 모델을 처음부터 만드는 대신, 기존의 강력한 모델을 도메인 특화 데이터로 정교하게 튜닝하는 '재사용 가능한 전문화 레시피'의 가치를 보여줍니다.

TerrainSR은 100m 해상도의 지형 데이터를 10m 수준의 고해상도로 변환하는 딥러닝 모델입니다. 인위적인 구조물을 배제한 자연 지형 생성에 특화되어 있으며, RTX 4070 기준 50x50km 영역을 1초 미만으로 처리할 수 있는 압도적인 속도를 자랑합니다.

현재 AI 기술은 텍스트 기반 오디오 생성은 가능하지만, 참조 오디오를 가이드로 사용하는 멀티모달 사운드 생성 기술은 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 개발자들은 스펙트로그램 조작, 코드 생성 기반 합성, 기존 음악 모델의 활용 등 기술적 공백을 메우기 위한 다양한 우회로를 제안하고 있습니다.