AI 모델 (LLM·GPT·Claude·Gemini)
GPT, Claude, Gemini, Llama 등 AI 모델(LLM) 출시·벤치마크·API 변경사항을 모읍니다.
최신 업데이트
AI 모델 관련 글 — 97 페이지
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앤스로픽의 2조 달러 규모 IPO, 강력한 외부 신탁 기관 조명
앤스로픽은 상장 이후에도 AI의 안전한 개발을 위해 이사회 다수를 임명할 수 있는 '장기 이익 신탁(LTBT)'의 권한을 유지할 계획입니다. 이 구조는 상업적 이익과 인류의 이익 사이의 갈등을 관리하기 위한 실험적 모델로, 향후 기업 가치가 2조 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데 그 실효성에 대한 논쟁이 이어지고 있습니다.
Anthropic’s $2 trillion IPO puts powerful external trustees in spotlight↗arstechnica.com
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프론티어 추론, 한계에 도달하다: NVIDIA Jetson에서 모델 배포 및 최적화 방법
최신 경량화 모델인 Nemotron 3.5 Lightning와 Qerv3.8-27B는 NVFP4 양자화와 투기적 디코딩 기술을 통해 NVIDIA Jetson에서 높은 추론 성능을 발휘합니다. 이를 통해 개발자는 네트워크 연결 없이도 로컬 환경에서 강력한 추론 및 에이전트 기능을 구현할 수 있습니다.
Frontier Reasoning Reaches the Edge: How to Deploy and Optimize Models on NVIDIA Jetson↗developer.nvidia.com
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Amazon Bedrock에서 Amazon Textract를 사용하여 대규모 복잡 문서에 대한 지식 베이스 맞춤 설정하기
복잡한 양식의 공공요금 고지서와 같은 대규모 문서를 처리할 때 발생하는 기존 RAG의 정보 누락 및 환각 문제를 해결하기 위해 Amazon Textract와 Amazon Bedrock의 통합 솔루션을 제안합니다. Textract의 정밀한 텍스트 및 테이블 추출 기능을 활용하여 다양한 문서 포맷을 구조화함으로써 LLM이 정확한 답변을 생성할 수 있도록 돕습니다.
Customizing your knowledge base on Amazon Bedrock for large and complex documents using Amazon Textract↗aws.amazon.com
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저희는 Decispher Memory의 검색 경로에서 LLM을 제거했습니다.
Decispher Memory는 에이전트의 검색 경로에서 LLM을 배제하고, 결정론적인 4가지 병렬 신호(dense, lexical, tag, symbol)를 활용해 컨텍스트 크기를 획기적으로 압축합니다. 이를 통해 데이터 규모가 커져도 토큰 비용과 지연 시간의 증가를 억제하며, 특히 최신 정보 업데이트가 중요한 상황에서 높은 정확도를 보여줍니다.
We took the LLM out of Decispher Memory's retrieval path↗dev.to
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가장 많은 모델 출시 기업은 2026년 칩 판매사, Hugging Face 데이터 확인
2026년 Hugging Face 보고서에 따르면 NVIDIA와 AMD가 자사 하드웨어 최적화 모델을 대거 배포하며 오픈 모델 시장의 주도권을 쥐고 있습니다. 또한 Qwen 모델이 압도적인 파생 모델 수를 기록하며 개발자들의 기본 워크플로우로 등극했으나, 최근 주요 중국 모델들이 상업적 이용 제한을 도입하며 라이선스 환경이 변화하고 있습니다.
คนปล่อยโมเดลเปิดมากสุดปี 2026 คือบริษัทขายชิป, ข้อมูลจริงจาก Hugging Face↗dev.to


















