AI 코딩 (Cursor·Copilot·Claude Code)
Cursor, Copilot, Claude Code, AI 에이전트, 프롬프트 엔지니어링 등 AI 코딩 워크플로우 동향.
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AI 코딩 관련 글 — 264 페이지
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Show HN: Shackle - AI 에이전트의 결정론적 런타임 거버넌스
Shackle은 AI 에이전트가 도구 호출이나 예산 집행 시 발생할 수 있는 루프나 오류를 실시간으로 차단하는 거버넌스 레이어이자 SP/1.0 표준입니다. 이 시스템은 ALLOW, DENY, HITL이라는 명확한 결정 체계를 통해 에이전트의 행동을 수학적으로 검증 가능한 방식으로 통제하며, 인증 과정 역시 공개된 테스트 벡터를 통한 재현성에 기반합니다.
Show HN: Shackle – Deterministic runtime governance for AI agents↗github.com
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안정적이고 장시간 실행 가능한 에이전트 워크플로우 구축: 오케스트레이션이 중요한 이유
AI 에이전트가 실험적 단계를 넘어 엔터프라이즈 솔루션으로 진화하려면 복잡한 워크플로우를 안정적으로 관리하는 오케스트레이션 기술이 필수적입니다. iflytek의 astron-agent와 skillhub는 멀티 에이전트 협업, 작업 체크포인팅, 체계적인 스킬 관리를 통해 신뢰할 수 있는 에이전트 생태계를 제공합니다.
Building Stable, Long-Running Agent Workflows: Why Orchestration Matters↗dev.to
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푸드트럭을 위한 AI 기반 동적 메뉴 최적화: 판매 기록에서 스마트 가격 책정으로
본 기사는 푸드트럭 운영자를 위해 판매 데이터와 수요 신호를 활용한 AI 기반 동적 메뉴 최적화 방법을 설명합니다. Rule-based AI를 통해 피크 타동과 비수기, 식재료 유통기한에 따라 가격을 자동으로 조정함으로써 수익 극대화와 재고 관리를 동시에 달성하는 전략을 제시합니다.
AI-Powered Dynamic Menu Optimization for Food Trucks: From Sales History to Smart Pricing↗dev.to
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AI 에이전트가 코드베이스의 절반을 6개월 동안 작성하게 했습니다. 실제로 깨진 것은 무엇이었을까요?
AI 에이전트가 코드의 약 50%를 작성하게 되면서 보일러플레이트 제거와 테스트 커버리지 향상 등 생산성 측면에서 큰 이득을 얻었습니다. 하지만 '그럴 수 있는' 논리적 오류와 리팩토링 감소, 보안 위험이라는 부작용이 나타나고 있어, AI 생성 코드를 식별하고 검증하는 새로운 품질 관리 체계 구축이 필수적입니다.
We Let AI Agents Write Half Our Codebase for 6 Months. Here's What Actually Broke.↗dev.to
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매 프로젝트마다 AI에게 엔지니어링 규칙을 반복해야 지쳐서, GEF를 만들었습니다.
개발자가 매번 AI에게 동일한 코딩 규칙을 반복해서 지시해야 하는 번거로움을 해결하고자, 프로젝트 생성 단계부터 엔지니어링 플레이북과 CI/CD, 프롬프트를 통합하는 GEF가 등장했습니다. 이 프레임워크는 AI가 단순 코드 생성을 넘어 ADR 작성 및 테스트 실행 등 정해진 프로세스를 준수하도록 강제합니다.
I got tired of repeating engineering rules to AI on every project. So I built GEF.↗dev.to
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제가 하는 방법: 무료 AI 도구와 Deadlogs 블로그 엔진으로 첫 번째 블로그를 바이브 코딩하기
이 글은 HTML/CSS 기초 단계에 있는 초보 개발자가 AI 도구를 활용해 정적 사이트 생성기인 Deadlogs로 블로그를 구축한 과정을 다룹니다. 작성자는 Gemini AI를 통해 코드 수정과 내비게이션 업데이트를 수행하며, 무료 도구들을 조합해 비용 효율적인 웹사이트 운영 방식을 제시합니다.
How I'm Doing It - Vibe coding my first blog with free AI tools and Deadlogs blog engine↗dev.to
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4일간의 녹색 신호, 아무것도 배송되지 않다: 독자 반응에 대한 반박, 그리고 그가 옳았다
저자는 '상태가 진실'이라는 자신의 기존 아키텍처 주장이 '진전 없는 생존(liveness without progress)'이라는 반론에 의해 틀렸음을 인정합니다. 또한, LLM을 이용해 논쟁의 옳고 그름을 검증하는 과정에서 프롬프트 내에 비판적 의견을 담을 수 있는 슬롯 유무가 모델의 판단 결과에 결정적인 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다.
Green for Four Days While Nothing Shipped: A Reader Rebutted My Monitoring Post, and He Was Right↗dev.to















