[공공 AI-SaaS 컨퍼런스] 공공 SaaS의 미래 제시…“AI가 읽고 판단해 일 처리”

(etnews.com)

공공 분야 SaaS가 단순 데이터 시각화를 넘어 업무 맥락을 이해하고 실행까지 지원하는 '에이전틱 SaaS(Agentic SaaS)'로 진화하며, AI 에이전트와 인간의 협업을 통한 지능형 워크 운영체계 구축이 미래 핵심 전략으로 부상하고 있다.

이 글의 핵심 포인트

1SaaS의 진화 방향은 단순 정보 제공에서 분석·판단·실행을 지원하는 '에이전틱 SaaS'로 이동 중
2마드라스체크는 외부 도구(Slack, Jira 등)와 연동된 AI 에이전트 중심의 협업 허브 전략 제시
3와탭랩스는 데이터 피드백 루프를 통한 제품 고도화와 보안을 위한 '프라이빗 SaaS' 제안
4크리니티는 업무 데이터를 기반으로 후속 업무까지 처리하는 지능형 워크 운영체계(OS) 강조
5공공 AI 도입의 핵심 전제 조건은 데이터 중요도에 따른 철저한 보안 및 통제 체계 구축

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

SaaS의 패러다임이 단순 '기록과 조회'에서 AI 에이전트를 통한 '판단과 실행'으로 급격히 이동하고 있기 때문입니다. 이는 기존 소프트웨어 시장의 가치 제안(Value Proposition)을 근본적으로 바꾸는 전환점입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

생성형 AI 기술의 발전으로 LLM이 업무 데이터를 이해할 수 있게 되면서, 흩어진 도구들을 연결하여 자율적인 업무 처리를 가능케 하는 에이전틱 워크플로우에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

SaaS 기업들은 이제 단순 기능 경쟁을 넘어, 축적된 데이터를 어떻게 AI와 결합해 '실행 가능한 인사이트'로 전환할 것인가라는 새로운 경쟁 과제에 직وام하게 될 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

보안이 중시되는 공공·금융 분야를 겨냥한 '프라이빗 SaaS'나 데이터 통제권을 유지하면서도 AI 기능을 고도화하는 에이전트 기술 개발이 한국형 AI-SaaS 스타트업의 핵심 기회가 될 수 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이제 SaaS 기업의 경쟁력은 UI/UX나 기능의 개수가 아니라, 얼마나 깊게 업무 맥락(Context)을 파악하고 '에이전틱'한 실행력을 갖췄느냐에 달려 있습니다. 마드라스체크나 와탭랩스의 사례처럼 흩어진 데이터를 연결해 자율적인 피드백 루프를 만드는 것이 핵심입니다.

상당수의 스타트업에게 이는 거대한 기회이지만, 동시에 막대한 리스크이기도 합니다. AI 에이전트가 업무를 대행할수록 데이터 보안과 환각(Hallucination) 문제는 치명적인 약점이 될 수 있습니다. 특히 공공 분야에서는 '보안'과 '자율성' 사이의 트레이드오프를 해결하지 못하면 시장 진입 자체가 불가능합니다. 따라서 창업자들은 단순히 똑똑한 AI를 만드는 데 그치지 않고, 데이터 권한을 세밀하게 제어하면서도 업무 흐름을 끊지 않는 '신뢰 가능한 에이전트 아키텍처'를 설계하는 데 집중해야 합니다.

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