[금융권 인공지능 활용④] 하나금융, AI 내재화로 ‘비서형 금융’ 시대 준비

(byline.network)

하나금융그룹이 기술 내재화를 통해 금융 전 영역에 AI를 통합하는 'AX(AI 전환)' 전략을 가속화하며, 단순 자동화를 넘어 초개인화된 비서형 금융 서비스를 구축하기 위한 핵심 역량 확보에 집중하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1하나금융그룹은 AI 기술 내재화를 위해 조직 개편 및 'AI데이터전략부' 신설을 통한 컨트롤타워 강화
2자체 개발한 ML 기반 신용평가모형 'ExACT'를 통해 기존 CB사 대비 높은 변별력(90~92%) 확보
3생성형 AI 도입으로 기업 신용평가 심사 의견 작성 시간을 3양분에서 10초로 대폭 단축
4자체 생성형 AI 'H-GPT'를 활용해 내부 행정 업무 및 지식 탐색 프로세스 혁신
5AI 에이전트 탑재를 통한 초개인화된 자율 금융 서비스 구현 및 AI 거버넌스 구축 추진

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

금융권의 AI 도입이 단순한 비용 절감을 넘어 비즈니스 모델 자체를 재정의하는 단계에 진입했음을 보여줍니다. 특히 기술 내재화를 통해 외부 솔루션 의존도를 낮추고 도메인 특화 경쟁력을 확보하려는 시도는 금융 산업의 새로운 표준이 될 가능성이 높습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

생성형 AI의 등장으로 금융 데이터의 가치가 급증하면서, 이를 안전하고 정교하게 처리할 수 있는 자체 파운데이션 모델과 GPU 클러스터 등 인프라 구축이 금융사의 생존 과제로 부상했습니다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 의존도를 낮추려는 전략적 움직임과 맞물려 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

핀테크 및 AI 스타트업들에게는 금융사의 강력한 '내재화' 움직임이 거대한 경쟁자이자 동시에 협력 파트너로서의 양면성을 가짐을 시사합니다. 금융사가 핵심 기술을 직접 보유하게 되면 단순 API 제공형 서비스보다는 고도의 도메인 지식이 결합된 전문 솔루션 수요가 늘어날 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내 기업들은 글로벌 빅테크에 의존하지 않는 '자체 모델' 경쟁력을 확보해야 하며, 금융권의 강력한 AI 거버넌스 및 보안 요구사항을 충족할 수 있는 신뢰성 높은 기술 스택 구축이 필수적입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

하나금융의 행보는 단순한 디지털 전환(DX)을 넘어선 'AI 에이전트' 시대로의 선제적 대응으로 평가됩니다. 특히 기업 심사 시간을 30분에서 10초로 단축한 사례는 AI가 실질적인 ROI(투자 대비 수익)를 창출할 수 있음을 증명하는 강력한 지표입니다. 스타트업 창업자들은 금융사가 구축하려는 '기술 내재화' 장벽을 인지하되, 이들이 해결하지 못하는 틈새 영역인 초개인화된 데이터 결합이나 새로운 사용자 경험(UX) 분야에서 기회를 찾아야 합니다.

다만, 기술 내재화 전략에는 막대한 R&D 비용과 전문 인력 확보라는 리스크가 따릅니다. 모든 것을 자체 개발하려는 시도는 자칫 혁신의 속도를 늦추거나 운영 효율성을 저해할 수 있습니다. 따라서 금융사가 핵심 로직은 내재화하더라도, 이를 보조하거나 확장할 수 있는 생태계 중심의 오픈 이노베이션 전략이 병행되어야만 진정한 의미의 '비서형 금융' 구현이 가능할 것입니다.

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