"대한민국 미래성장 전략 제시"...기경학회, '2026 하계학술대회' 성료
(zdnet.co.kr)
기술경영경제학회는 2026 하계학술대회를 통해 에이전틱AI를 중심으로 제조와 서비스를 연결하는 혁신 생태계 구축이 대한민국의 미래 성장 동력이 될 것임을 강조하며, 이를 위한 국가 차원의 R&D 체계 전환과 융합형 인재 양성의 시급성을 제시했습니다.
이 글의 핵심 포인트
- 12026 하계학술대회 주제: '에이전틱AI와 혁신생태계: 제조에서 서비스까지'
- 2한국의 산업 구조적 특성(제조업 약 27%, 서비스업 약 60%)을 고려한 제조-서비스 연결 전략 강조
- 3피지컬AI(Physical AI)를 통한 제조 현장의 자율화 및 지능화 가속화 전망
- 4기술 중심 R&D에서 데이터, AI, 인재, 제도가 유기적으로 연결된 혁신 플랫폼으로의 전환 필요성
- 5미래 기술경영(MOT)의 역할이 기술·산업·정책·인재를 연결하는 국가 혁신 설계 플랫폼으로 진화해야 함
이 글에 대한 공공지능 분석
왜 중요한가?
단순한 기술 개발을 넘어 제조와 서비스업이 결합된 새로운 산업 패러다임으로의 전환을 선언했기 때문입니다. 이는 AI 기술이 물리적 실체(Physical AI) 및 서비스 프로세스와 결합하여 국가 경쟁력을 재정의하는 변곡점에 와 있음을 시사합니다.
어떤 배경과 맥락이 있나?
한국은 제조업 비중이 높은 독특한 산업 구조를 가지고 있어, AI를 통한 제조 혁신과 동시에 이를 서비스로 확장하는 전략이 필수적입니다. 에이전틱AI(Agentic AI)의 등장은 기술 경영의 역할을 단순 관리를 넘어 생태계 설계자로 변화시키고 있습니다.
업계에 어떤 영향을 주나?
스타트업들은 단순히 소프트웨어 솔루션을 제공하는 것을 넘어, 제조 현장의 자율화를 돕는 피지컬AI나 신뢰 가능한 AI 인증 체계를 지원하는 인프라 기술 분야에서 새로운 기회를 맞이할 것입니다. 또한 데이터와 정책을 연결하는 플랫폼 비즈니스의 중요성이 커질 전망입니다.
한국 시장에 어떤 시사점이 있나?
한국 기업들은 제조 강국의 이점을 살리되, AI를 통해 서비스업의 부가가치를 높이는 '제조-서비스 융합형' 모델을 구축해야 합니다. 이를 위해 기술력뿐만 아니라 데이터 거버넌스와 산업 현장을 이해하는 융합형 인재 확보가 생존의 핵심입니다.
이 글에 대한 큐레이터 의견
이번 학술대회에서 제시된 '에이전틱AI를 통한 제조-서비스 연결'은 한국 스타트업에게 매우 명확한 이정표를 제공합니다. 기존의 AI 스타트업들이 주로 LLM 등 소프트웨어 레이어에 집중했다면, 이제는 로보틱스나 스마트홈과 같이 물리적 세계와 상호작동하는 '피지컬AI' 및 산업 현장의 프로세스를 혁신하는 에이전트형 솔루션으로 영역을 확장해야 합니다. 이는 단순한 기술 공급자를 넘어 산업 생태계의 운영자(Orchestrator)로 진화할 기회입니다.
하지만 리스크도 분명합니다. 제조와 서비스를 연결하는 거대한 생태계를 구축하기 위해서는 막대한 데이터 확보와 신뢰 가능한 AI 인증 체계라는 높은 진입장벽을 넘어야 합니다. 또한, 기술의 혁신 속도가 규제나 품질 검증 인프라의 발전 속도를 앞지를 경우 발생할 수 있는 안전성 및 책임 소재 문제는 스타트업에게 법적·윤리적 부담으로 작용할 수 있습니다. 따라서 창업자들은 기술적 우위 확보와 동시에, 산업별 특화된 데이터 거버넌스를 이해하고 신뢰성을 담보할 수 있는 '검증 가능한 AI' 전략을 병행해야 합니다.
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