딥엑스–현대차 로보틱스랩, 로봇 ‘두뇌’ 공동 개발… 피지컬 AI 인프라 경쟁 본격화

스타트업 창업자들에게 이번 협력은 '피지컬 AI'라는 새로운 거대 시장의 탄생을 알리는 신호탄입니다. 지금까지의 AI 스타트업들이 거대언어모델(LLM)의 성능 경쟁에 집중했다면, 앞으로는 이 모델을 얼마나 효율적으로 물리적 기기(로봇, 모빌리티, 산업 장비)에 이식하고 최적화하느냐가 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 특히 딥엑스가 보여준 '풀스택 전략'은 단순한 기술 개발을 넘어, 생태계를 장악하려는 플랫폼 비즈니스로의 전환을 의미합니다.

창업자들은 두 가지 관점에서 기회를 포착해야 합니다. 첫째, 딥엑스가 구축하려는 '레고형 풀스택' 생태계에 참여하여 특정 도메인(예: 물류, 의료, 서비스 로봇)에 특화된 AI 라이브러리나 응용 소프트웨어를 개발하는 '플랫폼 기반 플레이어'가 되는 것입니다. 둘째, 칩과 소프트웨어 사이의 간극을 메울 수 있는 모델 최적화(Optimization)나 데이터 효율화 기술을 보유한 스타트업에게는 엄청난 수요가 발생할 것입니다.

다만, 인프라 기업(DeepX, NVIDIA 등)이 하드웨어와 소프트웨어 스택을 모두 장악할 경우, 그 위에서 구동되는 응용 서비스 스타트업의 수익성이 낮아질 수 있는 '플랫폼 종속성' 위험도 존재합니다. 따라서 기술적 해자(Moat)를 구축함과 동시에, 인프라 플랫폼의 확장성에 유연하게 대응할 수 있는 모듈형 비즈니스 모델 설계가 필수적입니다.