라온시큐어, AI 보안에 웹3 결합…‘디지털 트러스트 기업’이 목표

(byline.network)

바이라인네트워크2026년 9월 30일AI 산업

라온시큐어가 에이전틱 AI 시대의 자율적 행동에 따른 보안 위협에 대응하기 위해 AI 보안과 웹3 기술을 결합한 '원AI(ONE AI)' 플랫폼을 통해 디지털 트로스트 기업으로의 전환을 선언하며 새로운 보안 패러다임을 제시했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1라온시큐어의 '원AI(ONE AI)' 플랫폼을 통한 AI 네이티브 보안 체계 구축 및 디지털 트러스트 기업으로의 확장 선언
2AI 에이전트의 자율적 행동과 협력에 따른 새로운 보안 위협(신원, 행동, 데이터, 방어, 공격) 정의
3AI 신원(OneAccess), 행동(OneShield), 데이터(OneTag), 자율 방어(OneSOAR), 모의침투(OneHacker)의 5대 핵심 축 구축
4웹3(Web3) 기술을 결합하여 AI 에이전트에게 고유 디지털 신원을 부여하고 권한 및 행동 이력을 추적하는 체계 마련
5단품 솔루션이 아닌 AI 업무 흐름 전체를 보안하는 통합 파이프라인 중심의 보안 설계 지향

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI가 단순한 도구를 넘어 스스로 판단하고 행동하는 '에이전트'로 진화함에 따라, 기존의 네트워크 침입 방어 중심 보안을 넘어 AI 내부의 권한과 행동을 통제해야 하는 새로운 보안 영역이 등장했기 때문입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

AI 에이전트가 다른 에이전트와 협력하거나 자율적으로 목표를 수행하는 환경에서는 AI의 신원 확인과 데이터 접근 권한 관리가 기업 보안의 핵심 과제로 부상하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

보안 산업의 초점이 '외부 침입 방어'에서 'AI 에이전트의 거버넌스 및 통제'로 이동하며, AI 보안과 웹3 인증 기술을 동시에 보유한 기업에게 새로운 시장 기회가 열릴 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내 보안 스타트업들은 단일 솔루션 개발을 넘어, AI 에이전트의 생태계 전체를 아우르는 파이프라인 중심의 통합 보안 프레임워크 구축 전략을 고민해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

라온시큐어의 전략은 AI 에이전트가 자율성을 갖게 될 미래의 핵심 난제인 '신뢰(Trust)' 문제를 정확히 짚어냈습니다. 특히 AI의 행동을 통제하기 위해 웹3의 탈중앙화된 인증 기술을 결합하려는 시도는, AI 에이전트의 신원을 증명해야 하는 차세대 보안 시장에서 매우 강력한 차별화 요소가 될 수 있습니다.

다만, 이러한 통합 플랫폼 전략은 구현 난이도가 매우 높다는 리스크가 있습니다. AI의 자율적 행동을 실시간으로 모니터링하고 웹3 기반의 인증과 연결하는 과정에서 발생하는 지연 시간(Latency)이나 시스템 복잡성 문제는 기업의 도입을 주저하게 만드는 요소가 될 수 있습니다. 따라서 스타트업들은 거대한 플랫폼을 지향하되, 특정 보안 영역(예: AI 데이터 태깅 또는 AI 신원 관리)에서 먼저 압도적인 성능과 경량화된 통합성을 증명하는 'Vertical AI Security' 전략을 우선적으로 고려해야 합니다.

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