"롯데다움, AI로 만든다"…롯데, 디자인 플랫폼 개발 추진

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 9월 10일AI 산업

롯데그룹이 그룹의 브랜드 정체성을 AI에 학습시켜 디자인 혁신을 이끄는 '롯데 AI 디자인 스튜디오' 개발을 추진하며, 브랜드 헤리티지 계승과 AI 전환(AX)을 동시에 달성하려는 전략적 움직임을 본격화한다.

이 글의 핵심 포인트

1롯데그룹, 그룹의 브랜드 및 디자인 철학을 학습시킨 '롯데 AI 디자인 스튜디오' 개발 추진
2창립 60주년을 앞두고 브랜드 헤리티지 계승 및 미래 사업 적용을 위한 디자인 체계 구축 논의
3AI를 활용한 디자인 혁신 전략을 주요 의제로 다루며 기업의 AX(AI 전환) 가속화 선언
4AI 프로젝트 결과물로 '로티로리 로봇 안내 서비스' 및 'AR 기반 내비게이션 서비스' 공개
5신동빈 회장 등 주요 경영진 참석하여 기업 생존을 위한 AI 전환의 필수성 강조

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

단순히 범용 AI를 도입하는 수준을 넘어, 기업 고유의 브랜드 자산(Brand Equity)을 AI 모델에 내재화하려는 '버티컬 AI(Vertical AI)' 전략의 구체적인 사례이기 때문입니다. 이는 대기업이 AI를 통해 브랜드 일관성을 유지하면서도 생산성을 극대화하려는 의지를 보여줍니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

생성형 AI의 확산으로 콘텐츠 제작 속도는 빨라졌으나, 브랜드의 고유한 정체성을 유지하기 어렵다는 한계가 존재합니다. 롯데는 이러한 문제를 해결하기 위해 그룹의 방대한 디자인 데이터와 철학을 학습시킨 자체 플랫폼을 통해 '브랜드 가이드라인을 준수하는 AI'를 구축하고자 합니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

기업용 AI 시장의 초점이 '범용 모델'에서 '기업 특화형(Enterprise-specific) 모델'로 이동하고 있음을 시사합니다. 이는 디자인, 마케팅, 제품 개발 등 특정 도메인의 데이터를 보유한 기업들이 AI를 통해 독자적인 가치 사슬을 구축할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국의 스타트업과 개발자들은 단순히 모델의 성능을 높이는 것을 넘어, 특정 기업의 '도메인 지식'과 '브랜드 정체성'을 AI에 정교하게 이식할 수 있는 파인튜닝(Fine-tuning) 및 RAG(검색 증강 생성) 기술 역량을 확보하는 것이 중요합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

롯데의 이번 행보는 대기업이 AI를 단순한 도구가 아닌 '브랜드의 수호자'로 정의했다는 점에서 매우 영리한 전략입니다. 브랜드 정체성이 핵심인 유통/서비스 기업에 있어 AI가 생성하는 결과물이 브랜드 가치를 훼손하는 것은 치명적인 리스크이기 때문입니다. 따라서 기업 고유의 데이터를 학습시킨 'Private AI' 구축은 향후 대기업들의 핵심 과제가 될 것입니다.

하지만 기술적 트레이드오프를 간과해서는 안 됩니다. AI가 지나치게 기존의 '롯데다움'이라는 과거의 데이터에만 매몰될 경우, 오히려 창의적인 파괴나 혁신적인 디자인 실험을 저해하는 '확증 편향적 디자인'의 굴레에 빠질 위험이 있습니다. 즉, 헤리티지의 계승과 파괴적 혁신 사이의 정교한 균형을 잡는 것이 이 플랫폼의 성패를 결정할 것입니다.

스타트업 창업자들에게는 기회의 창이 열리고 있습니다. 대기업이 자체 플랫폼을 구축하더라도, 이를 위한 고품질의 학습 데이터 정제(Data Curation), 브랜드 가이드라인의 정량화, 그리고 AI 결과물의 브랜드 적합성을 검증하는 'AI 검증 솔루션' 분야는 여전히 강력한 B2B 시장 수요가 존재할 것입니다.

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