[써보고서] 슬라이드부터 리서치까지 한곳에서…실무형 AI 기능 제논 '제나'

(zdnet.co.kr)

제논이 출시한 AI 포털 '제나'는 리서치부터 슬라이드 제작까지 파편화된 AI 서비스를 한곳에 통합하여 업무 효율을 극대화하려는 시도로, 멀티 AI 환경의 번거로움을 해결할 수 있는 실무형 올인원 솔루션으로서 주목받고 있다.

이 글의 핵심 포인트

1제논이 기업용 AI 인프라 기술을 기반으로 개인용 AI 에이전트 포털 '제나' 베타 서비스 출시
2AI 슬라이드, 리서치, 문서 번역, 이미지 생성 등 실무 중심의 기능을 단일 플랫폼에서 제공
3사용자 피드백에 따라 조사 계획을 수정하고 결과물을 재구성하는 인터랙티브한 리서치 기능 탑재
4문서 번역 시 서식 유지 및 번역 어투(기본/격식체) 설정 등 실무 편의 기능 지원
5베타 서비스 특유의 오타 발생, 특정 파일 형식(PDF) 미지원, 로그인 제한 등의 개선 과제 존재

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

개별 AI 서비스의 성능은 뛰어나지만 사용자가 여러 툴을 번거롭게 오가는 '워크플로우 파편화' 문제가 심화되는 가운데, 이를 통합하려는 시도는 생산성 도구 시장의 새로운 패러다임을 제시한다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

생성형 AI 기술이 고도화됨에 따라 단순 채팅을 넘어 슬라이드 제작, 리서치 등 특정 목적에 특화된 에이전트 서비스들이 등장하고 있으며, 사용자는 이를 효율적으로 연결해주는 오케스트레이션 레이어를 필요로 하고 있다.

업계에 어떤 영향을 주나?

'올인원 AI 포털' 모델은 개별 기능형 AI 스타트업들에게는 위협이 될 수 있는 동시에, 기존 B2B 인프라 기업들이 B2C로 확장할 수 있는 강력한 교두보가 될 것이다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내 기업들은 단순 챗봇 경쟁을 넘어 실무 워크플로우의 '연결성'과 '통합성'에 집중해야 하며, 보안과 정확도라는 B2B 강점을 B2C 사용자 경험으로 전이시키는 전략이 유효함을 보여준다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

제나의 등장은 AI 에이전트 경쟁이 단일 모델의 성능 싸움에서 '사용자 워크플로우 통합' 싸움으로 전환되고 있음을 시사한다. 창업자들은 사용자가 여러 탭을 오가며 느끼는 인지적 부하를 줄여주는 '통합 플랫폼(Aggregator)'으로서의 가치에 주목해야 한다. 특히 제논이 B2B에서 축적한 보안 및 정확도 기술을 B2C 서비스에 이식했다는 점은 신뢰성이 중요한 실무용 AI 시장에서 강력한 차별화 포인트가 될 것이다.

다만, 이러한 올인원 전략에는 '범용성 대 전문성'이라는 명확한 트레이드오프가 존재한다. 모든 기능을 한곳에 모으는 과정에서 개별 기능의 깊이가 전문 도구(예: 전용 슬라이드 제작 툴이나 전문 번역기)보다 낮아질 위험이 있으며, 이는 사용자 이탈의 원인이 될 수 있다. 따라서 베타 단계에서 나타난 오타 발생이나 특정 파일 형식 미지원 같은 불안정성을 해결하고, 단순한 기능 나열을 넘어 각 기능 간의 데이터 흐름이 유기적으로 이어지는 '심리스(Seamless)한 경험'을 증명하는 것이 생존의 핵심이다.

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