[인터뷰] AI 시대 망설이는 기업들, 정부가 'AI 리더' 돼야

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 9월 25일AI 산업

김동환 포티투마루 대표는 기업의 AI 도입 주저를 해결하기 위해 정부가 단순 인프라 지원을 넘어 공공 분야에서 직접 AI 혁신 사례를 창출하는 'AI 리더' 역할을 수행하여 민간의 AX 전환을 이끌어야 한다고 강조했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1기업들의 AI 도입 주저 배경은 기술 변화의 속도와 성공 사례 부족, 그리고 높아진 기대치 때문임
2정부는 인프라 지원을 넘어 공공 행정·복지·안전 분야에서 AI 혁신 사례를 만드는 'AI 리더'가 되어야 함
3GPU, 데이터센터 등 인프라 투자와 함께 실제 현장을 바꾸는 'AX(AI 전환) 투자'가 병행되어야 함
4대규모 시스템 구축보다는 반복적 업무를 해결하는 '작은 AI 도구'를 통한 단계적 확산이 효과적임
5공공 AI 사업의 예산 연속성 확보와 우수 사례의 표준화를 위한 '공공 AI 마켓플레이스' 구축이 필요함

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 도입의 병목 현상이 기술력의 부재가 아닌 '성공 사례의 부재'와 '투자 리스크'에 있음을 지적하며, 공공의 역할 재정립을 촉구하기 때문입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

현재 AI 정책이 GPU, 데이터센터 등 인프라 구축에 집중되어 있으나, 실제 산업 현장에 적용되는 AX(AI Transformation) 단계로의 전환과 실질적인 활용 사례가 필요한 시점입니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

공공 분야의 AX 사업 확대는 AI 솔루션 스타트업들에게 새로운 수요처이자 레퍼런스 확보의 기회가 될 것이며, 특히 소규모 특화 도구 개발 시장의 성장을 예고합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국 기업들은 대규모 모델 개발 경쟁뿐만 아니라, 공공 및 산업 현장의 구체적인 페인 포인트를 해결하는 '버티컬 AI' 및 '작은 AI 도구' 전략을 통해 실질적인 수익 모델을 구축해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

김 대표의 제언은 AI 생태계의 선순환 구조를 위해 매우 통찰력 있는 접근입니다. 인프라(GPU, 모델)가 '도로'라면, AX는 그 위를 달리는 '자동차'와 같습니다. 도로만 닦고 차가 다니지 않는다면 경제적 가치는 발생하지 않습니다. 특히 공공이 첫 번째 수요자가 되어 '검급된 레퍼런스'를 제공한다면, 민간 기업의 투자 심리를 자극하는 강력한 마중물이 될 것입니다.

다만, 정부 주도의 성공 사례 창출이 자칫 '정부 의존형 AI 생태계'를 만들 위험도 존재합니다. 공공 사업에만 치중할 경우, 민간의 자생적 혁신이 늦어지거나 공공 예산 규모에 따라 산업의 성장이 좌우되는 리스크가 발생할 수 있습니다. 따라서 스타트업은 공공의 레퍼런스를 활용하되, 이를 글로벌 시장이나 민간 제조/물류 등 확장 가능한 버티컬 영역으로 빠르게 전이시키는 '확장성(Scalability)' 전략을 반드시 병행해야 합니다.

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