챗GPT로 지마켓 상품 탐색…플러그인 서비스 선봬

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 9월 6일AI 모델

지마켓이 챗GPT 플러그인 서비스를 통해 대화형 AI를 통한 상품 탐색부터 구매까지 가능한 쇼핑 채널 확장을 선언하며, 이커머스 검색 패러다임이 검색창에서 AI 대화로 전환되는 중요한 변곡점을 맞이했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1지마켓이 챗GPT에서 상품 탐색, 추천, 구매가 가능한 전용 플러그인 서비스를 공개함
2사용자는 상품명 없이도 용도, 예산, 대상, 선호 조건 등을 대화로 입력하여 추천받을 수 있음
3국내 주요 오픈마켓 플레이스 중 챗GPT에서 상품 탐색 및 추천 기능을 직접 제공하는 첫 사례임
4추천된 상품 정보를 확인한 후 연결된 지마목 구매 페이지로 이동하여 바로 결제 가능함
5판매자에게는 AI를 통한 새로운 상품 노출 채널이 추가되며, 수요와 공급의 정교한 연결이 기대됨

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

이커머스 검색의 중심이 키워드 기반에서 자연어 기반의 대화형으로 이동하고 있음을 보여주는 사례입니다. 단순 정보 제공을 넘어 구매 결정 단계까지 AI가 개입하는 '커머스 에이전트' 시대의 본격적인 개막을 의미합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

생성형 AI 기술이 고도화됨에 따라 사용자는 단순 검색보다 맥락을 이해하는 인터페이스를 선호하고 있습니다. 지마켓은 이를 새로운 쇼핑 채널로 활용하여 고객 접점을 글로벌 AI 플랫폼으로 확장하려는 전략을 취하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

기존 오픈마켓 플레이스 간의 경쟁이 단순 가격/배송 경쟁에서 AI 추천 엔진의 정교함 경쟁으로 전이될 것입니다. 판매자들에게는 AI 에이전트에게 상품을 노출시키기 위한 새로운 데이터 최적화 및 마케팅 전략이 요구됩니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내 이커머스 기업들은 플랫폼 내 자체 AI 도입을 넘어 챗GPT와 같은 글로벌 AI 생태계와의 연동을 통해 고객 접점을 다변화해야 합니다. 이는 검색 엔진 의존도를 낮추고 새로운 유입 경로를 확보하는 기회가 될 수 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

지마켓의 이번 행보는 이커머스 기업이 플랫폼의 경계를 넘어 글로벌 AI 생태계로 고객 접점을 확장하려는 영리한 전략입니다. 검색창 중심의 쇼핑 경험을 대기화로 전환함으로써, 사용자의 복잡한 요구사항(예: 선물 목적, 예산, 대상 등)을 정교하게 충족시킬 수 있는 '초개인화 쇼핑'의 기반을 마련했다는 점에서 매우 긍적인적입니다.

특히 스타트업 창업자들은 주목해야 할 점이 있습니다. 이는 기존의 검색 광고(SA)나 디스플레이 광고(DA) 중심의 마케팅 문법이 'AI 에이전트 최적화(AEO)'로 변화할 수 있음을 시사합니다. 상품 데이터가 AI가 이해하기 쉬운 구조로 제공되지 않는다면, 아무리 좋은 상품이라도 추천 리스트에서 누락될 위험이 있습니다.

다만, 리스크도 존재합니다. 챗GPT라는 외부 플랫폼에 고객 여정의 시작점을 의존하게 됨으로써 발생하는 플랫폼 종속성 문제와, 개인화된 추천 과정에서 발생할 수 있는 데이터 프라이버시 이슈는 해결해야 할 과제입니다. 따라서 기업들은 AI 연동을 통한 채널 확장을 꾀하되, 동시에 자사 플랫폼만의 독자적인 데이터 경쟁력을 확보하는 균형 잡힌 접근이 필요합니다.

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