[카드뉴스] 내가 떠난 뒤에도 AI는 남는다

기업 입장에서 직원의 업무 노하우를 AI화하여 자산화하는 것은 인력 교체가 빈번한 스타트업 환경에서 지식의 영속성을 보장할 수 있는 강력한 기회입니다. 특히 개인의 경험을 데이터화하여 조직의 공동 지능으로 전환하는 것은 운영 효율성을 극대화할 수 있는 기술적 토대가 됩니다.

하지만 데이터의 소유권을 기업이 일방적으로 독점하려 할 경우, 핵심 인재의 이탈을 가속화하거나 보상에 대한 불만을 야기하는 심각한 리스크가 존재합니다. AI 학습 데이터는 여러 사람의 노하우가 섞여 있어 특정 개인의 기여분을 분리하기 어렵다는 기술적 한계가 있으므로, 단순히 '누구의 것인가'를 따지는 소모적 논쟁보다는 '어떻게 가치를 나눌 것인가'에 집중해야 합니다.

따라서 창업자는 AI 도입을 단순한 기술 도입으로 보지 말고, 데이터 기여도에 따른 인센티브 구조를 인사 정책과 결합하여 설계해야 합니다. 구성원에게 데이터 활용에 대한 투명한 정보를 제공하고 적절한 보상(인센티브 또는 삭제권 보장)을 약속할 때, 비로소 AI는 인재 유출의 촉매제가 아닌 지속 가능한 지식 자산 구축의 도구가 될 수 있습니다.