Agent 내 수백 개의 도구 — 진짜로 적절한 도구를 선택하는 방법
(dev.to)
AI Agent가 수백 개의 Tool을 사용할 때 발생하는 Hallucination 문제는 모델의 지능보다 시스템 아키텍처 설계에 달려 있으며, 이를 해결하기 위한 구조적 최적화 방안이 에이전트의 확장성을 결정짓는 핵심입니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1계층적 필터링 스택(의도 분류 → 메타데이터 필터링 → 시맨틱 검색 → 스코어링 → 최종 선택) 제안
- 2엔드 투 엔드 지연 시간(Latency)을 2초 미만으로 유지 가능
- 3도구 설명(Tool Description)을 엔지니어용 API 문서가 아닌 사용자 언어로 작성할 것을 강조