AI 에이전트의 진정한 가치는 '말을 잘하는 것'이 아니라 '정해진 규칙대로 행동하는 것'에 있습니다. 많은 기업이 LLM의 환각(Hallucination) 문제로 인해 실제 업무 적용에 어려움을 겪고 있는 상황에서, Salesforce가 제시한 '자연어의 유연성 + Agent Script의 결정론적 로직' 결합 모델은 매우 날카로운 전략적 선택입니다. 이는 AI 에이전트가 단순한 보조 도구를 넘어, 실제 비즈니스 워크플로우의 핵심 엔진으로 자리 잡을 수 있는 기술적 토대를 마련한 것입니다.

스타트업 창업자들은 이 지점에서 기회를 찾아야 합니다. 범용적인 AI 모델을 만드는 경쟁보다는, Agentforce Builder와 같은 플랫폼 위에서 특정 산업(예: 금융, 물류, 의료)의 복잡한 규제와 비즈니스 규칙을 'Agent Script'로 완벽하게 구현해내는 '버티컬 에이전트' 전략이 훨씬 실행 가능성이 높습니다. 다만, 플랫폼의 강력한 기능이 역설적으로 플랫폼 종속성(Lock-in)을 심화시킬 수 있으므로, 핵심 비즈니스 로직과 데이터 주권을 어떻게 유지할 것인지에 대한 고민도 병행되어야 합니다.