에이전트 기반 RAG는 단순한 고급 자동 완성 기능이 아니다. 완전히 새로운 인프라 문제다.

에이전틱 RAG의 도입은 AI 서비스가 '지식 전달자'에서 '실행 주체'로 진화하는 결정적 계기입니다. 창업자들은 이를 통해 결제, 예약, 이메일 발송 등 엔드 투 엔드(End-to-End) 자동화 서비스를 구축할 수 있는 강력한 기회를 맞이했습니다.

하지만 기술적 화려함에 매몰되는 것은 경계해야 합니다. 에이전트 구조는 필연적으로 높은 지연 시간과 비용 증가, 그리고 제어 불가능한 무한 루프라는 리스크를 동반합니다. 따라서 모든 기능에 에이전트를 도입하기보다는, 복잡한 추론이 반드시 필요한 영역에만 선별적으로 적용하는 '아키텍처의 경제성'을 고려한 전략적 접근이 필요합니다. 강력한 단일 모델 기반의 단순 RAG가 더 효율적인 상황에서는 굳이 복잡한 에이전트 시스템을 구축할 이유가 없기 때문입니다.