[AI는 지금] 中 AI 저가 공세에 美 빅테크 '긴장'…"싸질수록 GPU 더 쓴다"

중국발 저가 공세는 AI 서비스 레이어를 구축하는 스타트업에게 '비용 혁명'의 기회를 제공합니다. 추론 비용의 급락은 과거에는 경제성 문제로 불가능했던 대규모 사용자 대상의 실시간 AI 에이전트나 복잡한 워크플로우 자동화 서비스를 구현할 수 있는 환경을 조성합니다. 따라서 창업자들은 모델 자체의 성능에 매몰되기보다, 낮아진 비용을 바탕으로 어떤 새로운 유즈케이스를 창출할 것인지에 집중해야 합니다.

다만, 클라우드 인프라 비용의 하락이 반드시 서비스 수익성 개선으로 이어지지는 않는다는 점을 경계해야 합니다. 기사에서 지적된 것처럼 '제번스의 역설'로 인해 사용량은 늘어도 토큰당 매출이 더 빠르게 감소한다면, 인프라 종속성이 높은 스타트업은 오히려 운영 비용의 변동성에 노출될 수 있습니다. 따라서 특정 모델이나 클라우드에 종속되지 않는 멀티 모델 전략과 함께, 효율적인 추론 최적화 기술을 확보하여 인프라 비용 하락의 혜택을 온전히 누릴 수 있는 구조를 설계하는 것이 중요합니다.