AI 도입 빨라지는데…韓 기업 54%, 업무 노하우 보존에 AI 활용

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 9월 28일AI 산업

아시아 기업의 AI 도입이 가속화되는 가운데 한국 기업은 54%가 업무 노하우 보존을 위해 AI를 활용하며 시스템 사고 역량을 강조하고 있어, 기술 도입을 넘어 전문 지식의 디지털 자산화와 인력 재교육이 핵심 과제로 부상하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1한국 기업의 54%가 AI 기반 지식 수집 솔루션을 활용하여 아시아 평균(48%)보다 높은 수치를 기록함
2한국 응답자의 59%가 미래 산업 인력의 핵심 역량으로 '시스템 사고'를 꼽음
3아시아 응답자의 25%는 AI 오류로 인한 안전사고 발생 가능성을 주요 인력 관련 우려 사항으로 지목함
4아시아 기업의 절반 이상은 2028년까지 현장 근로자가 AI 기반 시스템을 관리·감독하게 될 것으로 전망됨
5일본 응답자의 38%는 향후 5년간 조직의 가장 큰 위험으로 인력의 AI 역량 부족 문제를 언급함

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 도입의 초점이 단순한 자동화를 넘어 기업의 핵심 자산인 '암묵지(Tacit Knowledge)'를 어떻게 디지털화하고 보존할 것인가로 이동하고 있기 때문입니다. 이는 기업의 지속 가능성을 결정짓는 지식 경영의 패러다임 전환을 의미합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

산업 현장의 복잡성이 증대됨에 따라 숙련공의 은퇴나 이직으로 인한 기술 단절 리스크가 커졌고, 이를 해결하기 위해 AI를 지식 전수 도구로 활용하려는 시도가 늘고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

AI 솔루션 시장은 단순 생성형 AI를 넘어, 기업 내부 데이터를 학습하여 전문 지식을 구조화하는 '산업용 AI(Industrial AI)' 및 '지능형 지식 관리(KM) 솔루션' 중심으로 재편될 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국 기업은 이미 높은 수준의 AI 지식 활용도를 보이고 있으나, 시스템 사고와 같은 고차원적 역량 요구가 높으므로, AI를 활용한 복잡한 운영 프로세스 관리 및 교육 플랫폼에 대한 수요가 급증할 전망입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

AI 도입의 목적이 '비용 절감'에서 '지식 자산화'로 진화하고 있다는 점은 스타트업에게 거대한 기회입니다. 특히 숙련된 전문가의 노하우를 데이터화하여 기업의 영구적인 자산으로 만드는 '지식 추출(Knowledge Extraction) AI' 서비스는 B2B 시장에서 강력한 소구력을 가질 수 있습니다.

물론 리스크도 존재합니다. AI가 수집한 지식이 오류를 포함하거나, AI의 의사결정 과정이 불투명할 경우 산업 현장에서의 안전사고로 이어질 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 따라서 단순한 지식 저장 기능을 넘어, 데이터의 신뢰성을 검증하고 AI의 판단 근거를 설명할 수 있는 '설명 가능한 AI(XAI)' 기술과 안전 가드레일을 결합하는 것이 기술적 차별화 포인트가 될 것입니다. 창업자들은 기술적 완성도와 함께 '신뢰할 수 있는 지식 관리'라는 가치를 제품의 핵심 가치로 삼아야 합니다.

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