'AI 시장 힘주는' 日 무라타, MLCC 생산능력 확충 추진

(etnews.com)

전자신문 IT2026년 9월 16일AI 산업

일본 무라타제작소가 범용 MLCC 생산을 축소하는 대신 AI 서버용 고부가가치 MLCC 생산 능력을 20% 이상 확대하기로 결정함에 따라, 글로벌 AI 인프라 공급망의 핵심 부품 패권 경쟁이 본격화될 전망입니다.

이 글의 핵심 포인트

1무라타, 2027년까지 약 800억 엔 투입해 MLCC 생산 능력 20% 이상 확대 계획
2수익성 낮은 범용 MLCC 제품군 일부 단계적 단종 및 AI 시장 집중 전략
3AI 서버는 일반 서버 대비 MLCC 탑재량이 10배 이상 많으며, 2030년 시장 규모 58억 달러 전망
4삼성전기, AI 서버용 MLCC 시장 점유율 40% 이상 확보 및 대규모 수주 달성
5AI용 MLCC는 고온·고전압 환경을 견디는 고용량·고신뢰성 특성이 필수적임

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 인프라 확충이 단순한 컴퓨팅 파워 증설을 넘어, 이를 뒷받침할 고신뢰성 수동부품(MLCC)의 공급망 확보 전쟁으로 확산되고 있음을 보여줍니다. 부품의 고사양화가 가속화됨에 따라 하드웨어 공급망의 병목 현상이 발생할 가능성이 커졌습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

AI 서버는 일반 서버 대비 MLCC 탑재량이 10배 이상 많으며, 24시간 가동되는 특성상 고용량·고신뢰성 제품이 필수적입니다. 이에 따라 글로벌 제조사들은 수익성이 낮은 범용 제품 비중을 줄이고 AI 특화 제품군으로 포트폴리오를 재편하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

MLCC 시장의 양극화가 심화될 것이며, AI 서버용 부품을 공급할 수 있는 기술력을 갖춘 소수의 기업이 시장 지배력을 더욱 강화할 것입니다. 이는 관련 하드웨어 스타트업이나 서버 제조사들에게 부품 수급 안정성이 핵심적인 리스크 관리 요소가 될 것임을 의미합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

삼성전기가 이미 AI 서버용 MLCC 시장에서 높은 점유율을 확보하며 선전하고 있는 만큼, 한국 기업에는 강력한 기회입니다. 다만 일본 기업의 대규모 설비 투자가 공급 과잉이나 기술 격차 축소로 이어질 수 있으므로 차별화된 기술 경쟁력 유지가 필수적입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

글로벌 부품 제조사들의 '선택과 집중' 전략은 AI 산업의 하드웨어적 요구사항이 얼마나 가혹한지를 잘 보여줍니다. 무라타의 이번 결정은 단순한 증설이 아니라, 수익성이 낮은 범용 시장을 포기하더라도 기술 장벽이 높은 AI 시장의 '해자(Moat)'를 구축하겠다는 강력한 의지입니다. 이는 AI 하드웨어 생태계에 참여하는 기업들에게 부품의 성능이 곧 시스템의 안정성임을 상기시킵니다.

하지만 이러한 공급망 재편에는 리스크도 존재합니다. 대규모 설비 투자가 성공하여 공급이 수요를 초과하게 될 경우, 부품 가격 변동성이 커지며 이는 AI 서버 제조 비용 상승으로 이어질 수 있습니다. 또한, 일본 기업의 공격적인 투자는 한국 기업의 시장 점유율을 위협하는 직접적인 위협 요소가 될 수 있습니다.

따라서 AI 관련 하드웨어 스타트업이나 인프라 기업들은 특정 제조사에 대한 의존도를 낮추기 위한 멀티 벤더 전략을 수립하는 동시에, 고사양 부품의 수급 불안정에 대비한 설계 최적화(Design Optimization) 역량을 갖추는 것이 생존을 위한 핵심 과제가 될 것입니다.

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