[AI 리더스] 서비스나우 "韓 AI 실행력 높인다…기술 협력 확대"

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 9월 3일AI 산업

서비스나우가 한국 기업의 빠른 AI 도입 속도와 낮은 실행력·거버넌스 간의 격차를 해소하기 위해 국내 파트너와의 기술 협력을 확대하며, 단순 도입을 넘어 실제 비즈니스 성과(ROI)를 창출하는 AI 생태계 구축에 집중하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1한국 기업의 AI 관련 지출 전망치는 전년 대비 약 120%로, 글로벌 및 APAC 평균(110~116%)을 상회함.
2한국 기업의 약 52%가 에이전틱 AI를 도입했으나, 자율형 워크플로를 구현한 기업은 9%에 불과함.
3비즈니스 프로세스를 AI에 맞게 재설계한 기업은 단 2% 수준으로 나타남.
4AI 정책 및 통제를 위한 전용 소프트웨어를 갖춘 한국 기업은 19%에 그침.
5서비스나우는 한국 시장 맞춤형 기능 개발 및 국내 파트너의 AI 역량 강화를 위한 투자를 확대할 계획임.

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

한국 기업의 AI 투자가 급증하고 있지만, 기술 도입이 실제 업무 프로세스 혁신과 수익성 개선으로 이어지지 못하는 '실행의 병목 현상'이 심화되고 있기 때문입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

에이전틱 AI 도입은 활발하나, 이를 뒷받침할 데이터 정제, 인프라 운영, 비용 관리(Token/RAG) 등 운영 역량과 거버넌스 체계가 미비한 상태입니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

단순 챗봇 형태의 AI 서비스를 넘어, 비용 효율성을 관리하고 자율적인 워크플로를 구현하는 'AI 에이전트 오케스트레이션' 기술이 향후 엔터프라이즈 시장의 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내 스타트업은 단순 AI 모델 제공을 넘어, 기업의 기존 프로세스를 AI 친화적으로 재설계(Redesign)하고 AI 에이전트의 비용 및 성과를 정량적으로 관리할 수 있는 솔루션을 제공하는 데 기회가 있습니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

현재 한국 기업들은 'AI 도입'이라는 화려한 타이틀에 매몰되어, 실제 운영 단계에서 발생하는 '비용 폭증'과 '거버មាន스 부재'라는 리스크를 간과하고 있습니다. 서비스나우의 지적처럼 1년치 예산을 반년 만에 소진하는 사례는 AI 에이전트 운영이 단순한 기능 추가가 아닌, 고도의 인프라 및 데이터 관리 역량을 요구하는 복잡한 엔지니어링 과제임을 시사합니다.

물론, 기업들이 AI 에이전트의 자율성을 높이기 위해 프로세스를 재설계하는 과정에서 기존 업무 방식의 충돌이나 초기 구축 비용의 부담이라는 트레이드오프가 발생할 수 있습니다. 하지만 단순한 파일럿 단계를 넘어 ROI를 증명하지 못한다면 AI 투자는 지속 가능하지 않습니다. 따라서 스타트업은 기업의 'AI 실행력'을 높여줄 수 있는, 즉 비용 예측 가능성과 거버넌스 통제력을 동시에 제공하는 'AI 운영 관리(AIOPs/Governance)' 영역의 틈새시장을 공략해야 합니다.

원문 보기 →