[AI 리더스] 워크데이 "사람만 평가하는 시대 끝…AI 협업 역량도 봐야"

AI 에이전트의 등장은 기업 운영의 효율성을 극대화할 혁신적인 기회이지만, 동시에 '성과 측정의 복잡성'이라는 거대한 난제를 던집니다. 스타트업 창업자들은 단순히 AI가 업무를 대신해주는 기능을 만드는 것에 그치지 않고, AI가 수행한 업무의 결과물을 어떻게 신뢰하고 검증할 것인지에 대한 '신뢰 레이어(Trust Layer)'를 비즈니스 모델의 핵심 가치로 삼아야 합니다.

물론 AI의 자율성이 높아질수록 책임 소재와 보안 이슈는 더욱 커질 것이라는 리스크가 존재합니다. 만약 AI의 판단 오류로 인해 인사 결정이나 재무적 손실이 발생했을 때, 이를 추적하고 통제할 수 있는 거버넌스 체계가 없다면 기업은 AI 도입을 주저할 수밖에 없습니다. 따라서 AI 솔루션 개발 시 성능(Performance)만큼이나 감사 가능성(Auditability)과 보안(Security)을 갖춘 '엔터프라이즈급 AI'를 지향하는 것이 시장 침투의 핵심입니다.