“AI 시대 SW 생태계 재설계해야”…SW 업계, 대대적 개선 촉구

(etnews.com)

전자신문 IT2026년 10월 5일AI 산업

AI 시대의 지속 가능한 성장을 위해서는 일회성 구축과 커스터마이징 중심의 기존 공공 SW 사업 구조를 탈피하여, 전문 기업이 기술 자산을 축적하고 반복 구매가 일어나는 유기적인 소프트웨어 생태계로의 대대적인 재설계가 필요하다.

이 글의 핵심 포인트

1AI 경쟁력 확보를 위해 기존 SW 기업의 애플리케이션과 산업 기반이 필수적임
2공공 SW 사업 구조를 일회성 납품에서 제품 개선 및 반복 구매가 가능한 구조로 재설재계해야 함
3불확실성이 큰 AI 시장에 맞춰 경직된 RFP와 성능 비교 방식의 개선이 필요함
4개발된 코드와 산출물을 재사용할 수 없는 구조가 기업의 기술 자산 축적을 저해함
5대형화된 발주와 SI 중심의 커스터마이징 관행이 전문 기업을 하청 구조로 편입시킴

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 기술은 단독으로 존재할 수 없으며, 이를 구동할 응용 소프트웨어 생태계가 뒷받침되어야 실질적인 산업 경쟁력이 형성되기 때문입니다. 현재의 구조로는 AI 모델 개발에만 치중될 뿐, 이를 활용한 부가가치 창출이 어렵습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

한국의 공공 SW 시장은 전통적인 SI(시스템 통합)와 커스터마이징 중심의 사업 구조를 가지고 있으며, 이는 개발된 코드를 재사용하기 어렵게 만들어 기업의 기술 자산 축적을 방해해 왔습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

전문 SW 기업들이 대형 사업의 하청 구조에 머물게 되어 독자적인 제품 경쟁력을 키우기 어렵고, 이는 결국 국내 AI 응용 서비스의 글로벌 경쟁력 약화로 이어질 수 있습니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내 스타트업들은 단순 용역 개발을 넘어, 반복 구매가 가능한 '제품(Product)' 중심의 비즈니스 모델을 구축하고 공공 시장의 제도 변화에 대응할 수 있는 기술적 자산화 전략이 필요합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

AI 시대의 핵심은 모델 그 자체가 아니라, 그 모델을 어떻게 실질적인 비즈니스 가치로 전환하느냐에 달려 있습니다. 기사에서 지적하듯, 현재의 '일회성 구축' 방식은 AI라는 불확실성이 큰 기술을 다루기에 너무 경직되어 있습니다. 스타트업 입장에서는 단순한 SI 프로젝트 수주가 단기적 매출에는 도움이 될 수 있으나, 장기적으로는 기술적 부채와 자산 부재라는 늪에 빠질 위험이 큽니다.

물론, 공공 부문의 보수적인 발주 방식과 엄격한 RFP(제안요청서) 체계는 예산 집행의 투명성과 책임 소재를 명확히 하기 위한 필수적인 장치라는 반론도 존재합니다. 급격한 제도 변화는 공공 서비스의 안정성을 해칠 우려가 있기 때문입니다. 따라서 창업자들은 제도의 변화를 기다리기만 할 것이 아니라, 규제와 관행 속에서도 '재사용 가능한 모듈화된 아키텍처'를 설계하여 프로젝트마다 기술 자산을 축적할 수 있는 영리한 엔지니어링 전략을 취해야 합니다.

원문 보기 →