AI가 다 하는 시대, 마케터는 뭘 해야 하나

(byline.network)

바이라인네트워크2026년 9월 18일AI 산업

AI가 광고 집행의 자동화를 이끄는 시대에 마케터의 역할은 단순 운영에서 벗어나 오디언스 중심의 전략 수립과 채널별 역할 정의, 그리고 AI가 최적화할 명확한 목표를 설정하는 의사결정자로 진화해야 합니다.

이 글의 핵심 포인트

1AI는 광고 구매, 타기팅, 최적화를 자동화하지만, 마케터는 오디능스 정의와 성과 목표 설정을 담당함
2미디어 전략은 '플랫폼 퍼스트'에서 '오디언스 퍼스트'로, 채널 중심에서 옴니채널 중심으로 전환되어야 함
3옴니채널은 단순 멀티채널을 넘어, 동일 오디언스를 중심으로 여러 채널의 광고를 하나의 캠페인으로 연결하는 방식임
4마케터는 CTV, 오디오, DOOH 등 각 채널이 소비자 여정에서 수행할 고유한 역할(인지, 몰입, 행동 등)을 설계해야 함
5AI 활용 시 광고주의 목표 일치, 판단 과정의 투명성(개입 가능성), 양질의 데이터 제공이라는 세 가지 조건이 필수적임

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI가 광고 집행의 실행과 최적화를 담당하게 되면서, 마케터의 전략적 판단이 성과를 결정짓는 핵심 변수가 되었기 때문입니다. 단순 운영 효율화를 넘어, 어떤 고객에게 어떤 가치를 전달할지 정의하는 능력이 기업의 마케팅 경쟁력을 결정짓는 시대가 도달했습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

소비자는 모바일, TV, 오디오, 옥외광고 등 다양한 매체를 유기적으로 넘나들며 움직이지만, 광고 집행 방식은 여전히 채널별로 분절되어 있는 미디어 시장의 불일치가 배경입니다. 이러한 '채널의 파편화'를 극복하기 위해 플랫폼 중심에서 오디언스 중심으로의 패러다임 전환이 요구되고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

광고 기술(AdTech) 산업은 단순 노출 중심에서 '주의(Attention)'와 '연결(Connection)' 중심으로 재편될 것입니다. 기업들은 AI를 단순한 자동화 도구가 아닌, 마케터의 전략을 실행하는 확장된 엔진으로 활용하며, 채널 간의 단절을 해결하는 옴니채널 솔루션에 집중하게 될 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국의 스타트업들은 파편화된 미디어 데이터를 통합하여 오디언스 중심의 인사이트를 제공하는 옴니채널 솔루션이나, AI의 판단 근거를 설명할 수 있는 XAI(설명 가능한 AI) 기술 분야에서 기회를 찾을 수 있습니다. 특히 광고 피로도를 낮추기 위한 정교한 빈도 관리 기술이 차별화 포인트가 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

AI 시대의 마케팅은 '기술적 숙련도'보다 '전략적 정의 능력'이 승패를 가르는 시대로 진입하고 있습니다. 스타트업 창업자들은 AI가 가져올 운영 비용 절감의 기회를 활용하되, AI가 내놓는 결과값에 매몰되지 않고 비즈니스 목표에 부합하는 '목표 설정(Goal Setting)'과 '데이터 품질 관리'에 집중해야 합니다. AI는 도구일 뿐, 무엇을 위해 최적화할 것인가라는 질문에 답하는 것은 여전히 인간의 영역이기 때문입니다.

물론 AI 기반의 자동화가 모든 영역에서 완벽할 수는 없습니다. AI의 판단 과정을 신뢰하지 못하는 사용자가 90%에 달한다는 통계처럼, AI의 '블랙박스' 문제는 막대한 비용 손실로 이어질 수 있는 리스크입니다. 따라서 기술적 자동화에만 의존하기보다는, AI의 의사결정 과정을 모니터링하고 필요할 때 개입할 수 있는 'Human-in-the-loop' 구조를 설계하고, AI가 광고주의 목표에 정렬되도록 관리하는 역량이 기술적 완성도만큼이나 중요합니다.

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