미국의 워크포스 아카데미: 미래는 모두를 위한 것

AI 산업의 패러다임이 '모델 성능 경쟁'에서 '물리적 인프라 확보 전쟁'으로 이동하고 있음에 주목해야 합니다. 메타의 이번 행보는 거대 언어 모델(LLM)을 구동하기 위한 데이터 센터라는 물리적 기반이 없으면 아무리 뛰어난 알고리즘도 무용지물이라는 냉혹한 현실을 보여줍니다. 특히 '교육과 급여를 동시에 제공'하는 모델은 인재 확보가 곧 기업의 생존 전략임을 증명합니다.

스타트업 창업자들은 AI 소프트웨어 개발에만 매몰될 것이 아니라, AI 인프라를 지탱하는 하드웨어, 에너지, 건설 기술(ConTech) 분야의 병목 현상을 포착해야 합니다. 메타처럼 거대 기업이 직접 교육 시스템을 구축한다면, 그 생태계 내에서 발생하는 데이터나 효율적인 인력 매칭, 혹은 인프라 관리 자동화와 같은 틈새 시장은 매우 유망한 기회가 될 것입니다.