모즈콘 런던 2026, 첫 번째 연사 라인업 발표

(moz.com)

2026년 모즈콘 런던의 첫 연사 라인업은 AI 에이전트와 토픽 기반 검색 등 급변하는 '에이전틱 웹(Agentic Web)' 시대에 대응하기 위한 새로운 SEO 및 디지털 마케팅 전략과 기술적 최적화 방안을 제시하며 검색 생태계의 패러다임 변화를 예고합니다.

이 글의 핵심 포인트

12026년 11월 13일 MozCon London 개최 및 첫 연사 라인업 발표
2AI 에이전트 시대에 대비한 검색 트렌드 예측 및 투자 의사결정 전략 제시
3토픽 기반 추론(Topical Reasoning)을 활용한 콘텐츠 허브 구축 및 AI 인용 최적화
4구글의 GenAI와 기존 유기적 검색이 결합된 하이브리드 SEO 미래 전망
5AI 쇼핑 에이전트 대응을 위한 이커머스 기술 구조 및 제품 데이터 최적화 방안

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

전통적인 키워드 중심 SEO에서 AI 에이전트와 LLM이 정보를 소비하는 '에이전틱 웹'으로의 전환이 가시화되고 있기 때문입니다. 검색 결과(SERP)의 변화는 기업의 디지털 가시성과 고객 유입 경로를 근본적으로 재정의합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

구글의 Gemini 도입과 다양한 AI 에이전트의 등장은 사용자가 링크를 클릭하기 전 정보를 소비하는 구조를 만들고 있습니다. 이에 따라 검색 엔진 최적화는 단순한 랭킹 경쟁을 넘어 데이터의 구조화와 신뢰성 확보로 이동하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

이커머스 및 콘텐츠 기업들은 AI 쇼핑 에이전트가 자사 제품을 식별할 수 있도록 기술적 표준(토큰 효율성, 데이터 구조)을 재정비해야 합니다. 또한 링크 중심의 PR에서 벗어나 브랜드 인지도를 높이는 전략적 접근이 요구됩니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

네이버와 구글 모두 AI 검색 도입을 가속화하고 있는 한국 시장에서도 단순 키워드 반복보다는 엔티티(Entity) 기반의 콘텐츠 허브 구축과 에이전트 친화적인 데이터 구조 설계가 국내 스타트업의 글로벌 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 라인업은 검색 엔진 최적화(SEO)의 정의가 '클릭 유도'에서 '에이전트의 정보 추출 및 인용'으로 이동하고 있음을 명확히 보여줍니다. 특히 이커머스 분야에서 AI 에이전트를 위해 제품 데이터를 구조화하고 토큰 효율성을 높여야 한다는 점은, 기술 기반 스타트업들이 단순 마케팅을 넘어 엔지니어링 관점의 SEO를 준비해야 함을 시사합니다.

물론 이러한 변화에는 리스크도 존재합니다. 검색 결과가 AI 요약으로 대체될 경우 웹사이트로의 트래픽 유입(Click-through)이 급감할 수 있다는 우려가 있습니다. 하지만 이를 단순히 위기로만 볼 것이 아니라, 에이전트에게 자사 브랜드를 '신뢰할 수 있는 출처'로 인지시키는 기회로 삼아야 합니다. 창업자들은 검색 엔진의 알고리즘 변화에 일희일비하기보다, AI가 이해하기 쉬운 데이터 구조를 구축하고 브랜드의 고유한 가치를 디지털 자산화하는 데 집중해야 합니다.

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