[CAIO 포럼 2차 세미나] "토큰, 업무생산성·투자수익률 좌우…관리 역량 중요"

(etnews.com)

전자신문 IT2026년 9월 20일AI 모델

[CAIO 포럼 2차 세미나] "토큰, 업무생산성·투자수익률 좌우…관리 역량 중요"

AI 에이전트 확산에 따라 기업의 AI 전환(AX) 성공을 결정짓는 핵심 요소로 토큰 비용을 성과와 연계하여 관리하는 '토큰 거버넌스'와 조직적 생산성 확장이 부상하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1AI 에이전트 확산으로 인해 기업 AI 전환(AX)의 핵심 화두로 '토큰 거버넌스'가 부상함
2SK 수펙스 AI위원회는 토큰 사용량과 성과를 연계하여 관리하는 'TOI(Token on Investment)' 개념을 제시함
3AI 비용은 종량제 구조이므로, 불필요한 토큰 사용을 통제하고 성과 중심의 최적화 전략이 필요함
4더존비즈온은 개인의 AI 활용 경험을 조직 전체의 생산성으로 확장하는 것이 AX의 핵심 과제라고 진단함
5CAIO는 5년 후의 장기적 전략과 당장의 단기적 성과를 동시에 관리하는 리더십이 요구됨

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 에이전트 기술의 발전으로 기업 내 토큰 수요가 급증하면서, AI 비용이 예측 불가능한 종량제 구조로 변했기 때문입니다. 이제 토큰은 단순한 비용 항목을 넘어 기업의 업무 생산성과 투자수익률(ROI)을 결정짓는 전략적 자본으로 인식되고 있습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

기존의 클라우드나 소프트웨어 서비스와 달리 생성형 AI는 사용량에 따라 비용이 결정되는 구조를 가집니다. 이에 따라 기업들은 모델의 성능을 높이는 것을 넘어, 어떻게 하면 불필요한 토큰 낭비를 줄이고 효율적으로 성과를 낼 것인가라는 '운영 전략'의 단계로 진입하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

AI 솔루션 및 SaaS 스타트업들은 단순한 기능 제공을 넘어, 고객사의 토큰 사용량을 추적하고 성과를 측정할 수 있는 '토큰 거인버넌스' 기능을 제품의 핵심 가치로 포함해야 합니다. 즉, 'AI 성능' 경쟁에서 'AI 운영 효율성' 경쟁으로 시장의 중심이 이동할 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국 기업들은 DX(디지털 전환)를 넘어 AX(AI 전환)로 나아가는 과정에서 구성원들의 개인적 AI 경험을 조직 전체의 시스템으로 내재화하는 과제를 안고 있습니다. 이를 위해 CEO의 역할 변화와 함께 장기적 전략과 단기 성과를 동시에 관리하는 CAIO의 역할이 더욱 중요해질 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

스타트업 창업자들에게 이번 세미나의 메시지는 명확합니다. 이제 고객은 '얼마나 똑똑한 AI인가'를 넘어 '얼마나 비용 효율적이고 관리 가능한 AI인가'를 묻기 시작했습니다. 따라서 AI 에이전트나 LLM 기반 서비스를 개발하는 팀이라면, 토큰 사용량을 최적화하는 기술적 역량뿐만 아니라 고객사가 자신의 토큰 사용량 대비 성과(TOI)를 가시적으로 확인할 수 있는 관리 도구(Dashboard)를 함께 제공하는 것이 강력한 차별화 포인트가 될 것입니다.

물론 여기에는 중요한 트레이드오프가 존재합니다. 토큰 비용을 극단적으로 절감하기 위해 모델의 크기를 줄이거나 프롬프트를 단순화할 경우, AI의 추론 능력이나 답변의 품질이 저하되어 오히려 사용자 경험(UX)을 해칠 위험이 있습니다. 따라서 비용 최적화와 모델 성능 유지 사이의 '골디락스 존(Goldilocks Zone)'을 찾아내는 정교한 엔지니어링 역량이 향후 AI 스타트업의 생존을 결정짓는 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

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