금융 데이터에서 AI의 실마리 포착하다
(dev.to)금융권 RAG 시스템의 치명적 약점인 수치 및 통화 기호 환각 현상을 방지하기 위해, 소스 데이터와 생성 텍스트 간의 숫자·날짜·통화를 수학적으로 엄격하게 검증하는 결정론적 프레임워크인 FinGuard-RAG가 공개되었습니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1기존 RAG 방식은 의미적 유사성(Semantic Similarity)에 의존하여 숫자나 통화 기호의 미세한 오류를 감지하지 못함
- 2FinGuard-RAG는 정규표현식 기반의 결정론적 추출을 통해 수치, 날짜, 통화를 원문과 엄격하게 비교함
- 3생성된 텍스트에 원문에 없는 숫자나 통화가 포함될 경우 ComplianceHallucinationError를 발생시켜 프로세스를 차단함