CJ제일제당, ‘CJ더마켓’ 앱 전면 개편…AI 기반 개인화 추천 강화

(zdnet.co.kr)

ZDNet Korea2026년 9월 15일SaaS

CJ제일제당이 AI 기반 개인화 추천과 테마별 큐레이션을 강화한 'CJ더마켓' 앱 개편을 통해 단순 상품 검색 중심의 쇼핑 환경을 고객이 트렌드를 발견하는 라이프스타일 플랫폼으로 전환하며 커머스의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1CJ제일제당 'CJ더마켓' 모바일 앱의 전면 개편 및 AI 기반 개인화 추천 기능 강화
2상품 검색 중심에서 테마별 큐레이션을 통한 '발견형 쇼핑' 환경으로 전환
3고객 행동 데이터 및 구매 이력을 분석한 초개인화 추천 시스템 고도화
4AI를 활용한 상품/콘텐츠 자동 분류 및 리뷰 사진 자동 검수/분류 기능 도입
5브랜드 로고를 영문에서 한글로 변경하고 사용자 인터페이스(UI) 및 접근성 개선

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

단순한 UI 개선을 넘어, AI 기술을 커머스 운영의 핵심인 상품 추천, 콘텐츠 분류, 리뷰 검수 단계에 내재화하여 운영 효율성과 고객 경험을 동시에 잡으려 한다는 점이 중요합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

이커머스 시장이 성숙기에 접어들며 단순 가격 경쟁보다는 고객의 취향을 정교하게 맞추는 '초개인화(Hyper-personalization)'와 콘텐츠를 통한 '발견형 쇼핑'이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

전통적인 제조 기반 기업(D2C)이 단순 판매 채널을 넘어 데이터 기반의 플랫폼 기업으로 진화하려는 움직임을 보여주며, 이는 커머스 스타트업들에게도 AI 활용의 중요성을 시사합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국 소비자들의 높은 디지털 문해력과 빠른 트렌드 변화에 대응하기 위해, AI를 활용한 자동화된 큐레이션과 사용자 경험(UX)의 고도화가 생존을 위한 필수 요소임을 보여줍니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 CJ제일제당의 행보는 제조 기업이 D2C(Direct-to-Consumer) 전략을 강화하기 위해 단순 물류/판매를 넘어 '콘텐츠 플랫폼'으로 진화해야 함을 보여주는 전형적인 사례입니다. AI를 활용해 운영자의 수동 작업을 줄이고(콘텐츠 분류), 고객의 리뷰를 자동 검수(라임 전문관)하는 방식은 운영 비용 절감과 사용자 신뢰도 향상을 동시에 꾀할 수 있는 영리한 전략입니다.

다만, AI 기반의 추천 시스템이 지나치게 고도화될 경우, 사용자가 기존에 선호하던 카테고리에만 갇히는 '필터 버블(Filter Bubble)' 현상이 발생하여 새로운 상품군으로의 확장을 저해할 위험이 있습니다. 따라서 스타트업 창업자들은 추천 알고리즘의 정교함뿐만 아니라, 의도적인 '우연한 발견(Serendipity)'을 유도할 수 있는 탐색적 알고리즘 설계에 대한 고민도 병행해야 합니다.

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