데이터베이스 샤딩: 언제 샤딩해야 하고 후회 없는 방법은 무엇인가
(dev.to)데이터베이스 샤딩은 데이터 규모가 단일 서버 용량을 초과할 때 고려하는 고난도 아키텍처 결정으로, 무분별한 도입보다는 쿼리 최적화와 수직적 확장을 우선 검토한 후 정교한 샤딩 키 설계와 관리 전략을 수립하는 것이 핵심입니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1샤딩은 반드시 필요한 경우에만 도입해야 하며, 쿼리 최적화와 인덱싱 등 대안을 우선 고려할 것
- 2데이터 분산의 핵심인 샤딩 키(User ID 등) 선택이 전체 성능을 결정함
- 3Range-based 방식은 구현이 쉽지만 특정 샤드에 트래픽이 몰리는 핫스팟 위험이 있음
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