Day 43 – ClickHouse® 조인 유형과 성능에 미치는 영향
(dev.to)이 글은 고성능 OLAP 데이터베이스인 ClickHouse에서 다양한 JOIN 연산 방식이 시스템 성능과 메모리 사용량에 미치는 영향을 분석하여, 효율적인 쿼리 작성을 위한 최적의 JOIN 유형 선택 가이드를 제공합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1ClickHouse는 JOIN 시 오른쪽 테이블의 인메모리 표현을 먼저 구축하므로 메모리 관리가 성능의 핵심임
- 2INNER JOIN은 일치하는 행만 반환하여 가장 효율적이지만, 대규모 테이블 결합 시 주의가 필요함
- 3FULL JOIN은 양쪽 테이블의 모든 행을 유지해야 하므로 가장 높은 메모리와 처리 비용이 발생함