딥시크, 가격 75% 인하. 100배 문제 여전

딥시크의 가격 인하는 분명 매력적인 뉴스지만, 창업자들은 '저렴한 모델'이라는 함정에 빠져서는 안 됩니다. 에이전트 시스템의 확장은 필연적으로 토큰 소비량을 기하급수적으로 늘리며, 이는 인프라 비용 하락분을 상쇄하고도 남는 구조적 리스크를 내포하고 있습니다. 즉, 모델 단가(Unit Cost)보다 사용량(Volume) 관리가 훨씬 중요해진 시점입니다.

물론 저렴한 모델은 초기 진입 장벽을 낮춰주는 기회이기도 합니다. 하지만 에이전트의 자율성이 높아질수록 예측 불가능한 비용 폭증이 발생할 수 있다는 점을 반드시 고려해야 합니다. 따라서 스타트업은 단순히 저가형 모델을 찾는 것을 넘어, 최소한의 토큰으로 최대의 성능을 내는 '에이전트 오케스트레이션' 기술과 엄격한 비용 모니터링 시스템 구축에 집중해야 지속 가능한 비즈니스 모델을 확보할 수 있을 것입니다.