DuckDB의 내부 구조를 다루는 이러한 심층적인 교육 자료는 단순한 기술 소개를 넘어, 차세대 데이터 아키텍처를 설계하려는 창업자들에게 매우 중요한 이정표를 제시합니다. DuckDB가 보여주는 '벡터화된 실행'과 '효율적인 인덱싱'은 대규모 클라우드 인프라 없이도 복잡한 분석을 가능하게 하는 핵심 동력입니다.

스타트업 창업자 관점에서 이는 거대한 기회입니다. 과거에는 막대한 비용을 들여야 했던 분석 기능을 가벼운 라이브러리 형태로 제품에 내재화할 수 있기 때문입니다. 다만, 이러한 저수준(Low-level) 엔진의 동작 원리를 이해하지 못한 채 단순히 라이브러리를 사용하는 것에 그친다면, 데이터 규모가 커졌을 때 발생하는 성능 병목을 해결하지 못하는 위기에 직면할 수 있습니다. 따라서 팀 내 핵심 엔지니어들이 이러한 엔진의 내부 설계 원리를 학습하여, 데이터 처리 최적화 역량을 내재화하는 것이 실행 가능한 핵심 전략입니다.