엔터프라이즈 AI 에이전트는 그 뒤에 있는 가장 어수선한 문서만큼만 신뢰할 수 있다.

엔터프라이즈 AI는 대부분 컨텍스트 엔지니어링을 중심으로 구축되어 왔습니다. 팀들은 기업 시스템을 연결하고, 청크와 임베딩을 생성하며, 검색 파이프라인을 구축하여 개별 AI 애플리케이션에 필요한 컨텍스트를 조립합니다. 이러한 접근 방식은 독립적인 어시스턴트 및 코파일럿에게는 효과적이지만, 엔터프라이즈 지식을 공유되는 기업 자산이 아닌 애플리케이션별 컨텍스트로 취급합니다. 조직에서 AI 애플리케이션과 에이전트를 더 많이 배포함에 따라 이 모델은 점차 붕괴되기 시작합니다. 다양한 팀들이 프로