AIOps 이상 감지부터 LLM 기반 근본 원인 분석까지: 실제 인시던트 대응 AI 진화 과정
(dev.to)
기존 수치 데이터 중심의 AIOps가 LLM을 통해 로그와 코드 등 비정형 데이터까지 분석하며 근본 원인을 진단하는 단계로 진화함에 따라, 인시던트 대응의 패러다임이 단순 알람에서 지능형 추론으로 전환되며 MTTR 단축과 운영 효율화를 이끌 핵심 기술로 부상하고 있습니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1기존 AIOps(2018-2022)는 수치 데이터 기반의 이상 감지에는 성공했으나 근본 원인 진단에는 실패함
- 2전통적 ML 모델은 로그, 코드, 설정 등 비정형 데이터 간의 맥락적 연결을 수행하는 데 구조적 한계가 있었음
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