Gemini 3.5 Flash

(blog.google)

구글이 에이전트 중심의 복잡한 워크플로우 실행에 최적화된 'Gemini 3.5 Flash'를 공개하며, 압도적인 속도와 저비용으로 코딩 및 멀티모달 작업의 자율성을 극대화하는 새로운 AI 에이전트 시대를 선도하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1Gemini 3.5 Flash는 기존 프론티어 모델 대비 출력 토큰 생성 속도가 4배 더 빠름
2코딩 및 에이전트 벤치마크(Terminal-Bench 2.1 등)에서 Gemini 3.1 Pro를 상회하는 성능 입증
3기존 프론티어 모델 대비 절반 이하의 비용으로 복잡한 장기 워크플로우 수행 가능
4Google Antigravity 플랫폼을 통한 멀티 에이전트(Subagents) 협업 및 자동화 지원
5Shopify, Macquarie Bank 등 글로벌 기업의 실질적인 업무 자동화 사례 확보

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI의 역할이 단순한 텍스트 생성을 넘어 실제 작업을 수행하는 '에이전트'로 진화하고 있음을 보여주는 이정표입니다. 특히 성능 저하 없이 속도와 비용을 혁신적으로 낮춘 Flash 모델의 등장은 AI 서비스의 실질적인 상용화와 대규모 자동화 가능성을 입증합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

LLM 기술의 패러다임이 단순 답변(Chat)에서 도구 사용(Tool use)과 자율적 계획(Planning)을 포함한 '에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)'로 전환되는 시점입니다. 구글은 Antigravity 플랫폼을 통해 에이전트 개발 생태계를 구축하며 기술적 우위를 점하려 하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

개발자들은 더 적은 비용으로 고성능 에이전트를 구축할 수 있게 되어, 단순 챗봇을 넘어선 '자율형 소프트웨어' 시장이 급팽창할 것입니다. 코딩, 데이터 분석, 금융 등 고도의 전문성이 필요한 분야의 자동화 수준이 비약적으로 상승할 전망입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국의 IT 스타트업들은 단순 API 호출 기반의 서비스를 넘어, 특정 산업 도메인에 특화된 '에이전트 워크플로우'를 설계하는 데 집중해야 합니다. 구글의 Antigravity와 같은 에이전트 프레임워크를 활용하여 고부가가치 버티컬 서비스를 구축하는 능력이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이제 AI의 가치는 '얼마나 똑똑한가'가 아니라 '얼마나 일을 완수하는가'로 이동하고 있습니다. Gemini 3.5 Flash의 핵심은 성능과 비용, 그리고 속도라는 세 마리 토끼를 동시에 잡았다는 점에 있습니다. 이는 스타트업들에게 단순한 기능 구현을 넘어, 기존의 비즈니스 프로세스를 완전히 재설계할 수 있는 강력한 무기를 제공합니다.

창업자들은 이제 'AI를 어떻게 활용할 것인가'를 넘어 '어떤 복잡한 워크플로우를 에이전트에게 맡길 것인가'를 고민해야 합니다. 특히 코딩, 금융, 데이터 분석 등 기존의 고비용/고노동 프로세스를 타겟팅하여, 3.5 Flash와 같은 고효율 모델을 활용한 '버티컬 에이전트' 서비스를 구축하는 것이 가장 강력한 기회가 될 것입니다. 기술적 장벽보다는 도메인 지식을 결합한 워크플로우 설계 능력이 승부처가 될 것입니다.

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