구글, Gemini 3.5 Flash와 재설계된 '지능형 검색 상자' 공개

(semrush.com)

구글이 Gemini 3.5 Flash와 멀티모달 입력을 지원하는 지능형 검색 상자를 공개하며, 단순 검색을 넘어 사용자 맞춤형 AI 에이전트 중심의 검색 생태계로의 패러다임 전환을 가속화하고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1Gemini 3.5 Flash 공개: 강력한 코딩 및 에이전트 기능을 갖춘 모델로 모든 사용자에게 제공
2지능형 검색 상자 도입: 텍스트, 이미지, 영상, 파일 업로드를 지원하는 멀티모달 쿼리 가능
3AI Mode로의 유기적 연결: 긴 쿼리와 멀티모달 입력 시 사용자를 대화형 AI 모드로 직접 유도
4SEO 패러다임의 변화: 단순 유기적 순위보다 AI 답변 내 인용 및 언급(Citations)의 중요성 증대
5AI 가시성 관리 필수: AI 크롤러 차단 여부 확인 및 AI 플랫폼 내 브랜드 노출 추적 필요

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

구글 검색이 단순한 키워드 매칭에서 벗어나 멀티모달 입력을 처리하는 '에이전틱(Agentic)' 환경으로 진화하고 있음을 의미합니다. 이는 검색 엔진의 역할이 정보 제공자를 넘어 사용자의 복잡한 과업을 수행하는 개인화된 비서로 변화하고 있음을 시사합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

LLM 기술의 발전으로 텍스트를 넘어 이미지, 영상, 파일을 이해하는 멀티모달리티가 표준이 되었으며, 구글은 이를 검색 경험의 핵심으로 통합하려 합니다. 특히 Gemini 3.5 Flash의 대중적 배포는 고성능 AI 모델의 접근성을 높여 검색 생태계의 변화를 앞당기고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

기존 SEO(검색 엔진 최적화) 전략이 AI 가시성(AI Visibility) 확보 전략으로 재편될 것입니다. 마케터와 기업들은 단순 랭킹을 넘어 AI 생성 답변 내에서 자사의 콘텐츠가 인용되고 언급되는 것을 목표로 콘텐츠 구조를 재설정해야 합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국의 이커머스 및 콘텐츠 스타트업들은 검색 결과의 변화에 민감하게 대응해야 합니다. 텍스트 중심의 정보 제공을 넘어, AI가 참조하기 좋은 구조화된 데이터와 멀티모달 쿼리에 대응할 수 있는 풍부한 미디어 자산을 구축하는 것이 핵심 생존 전략이 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

구글의 이번 발표는 검색 엔진의 종말이 아닌, '검토와 답변의 재정의'를 의미합니다. 창업자들은 이제 사용자가 검색창에 긴 문장을 입력하고 파일을 업로드하는 행위 자체가 새로운 데이터 소스가 된다는 점에 주목해야 합니다. 이는 기존의 키워드 중심 광고 모델이 위협받을 수 있음을 뜻하지만, 동시에 AI가 답변을 생성할 때 신뢰할 수 있는 출처로 선택받기 위한 새로운 기회의 장이 열리는 것이기도 합니다.

스타트업은 이제 '검색 결과 상위 노출'이라는 단일 목표에서 벗어나, AI 에이전트가 학습하고 인용하기 좋은 '신뢰할 수 있는 지식 베이스'를 구축하는 데 집중해야 합니다. 기술적으로는 AI 크롤러의 접근성을 확보하고, 콘텐츠의 구조화(Structured Data)를 고도화하며, 멀티모달 쿼리에 대응할 수 있는 풍부한 미디어 자산을 확보하는 실행력이 필요합니다.

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