클로드로 내 Obsidian Vault 자동화하기 – 이제 야간 근무도 합니다
(dev.to)
방대한 양의 노트를 관리하지 못해 발생하는 지식의 과부하 문제를 해결하기 위해, Claude AI와 Telegram을 결합하여 노트를 자동으로 분류하고 합성하는 'vault-os' 구축 사례를 통해 지식 관리 자동화의 새로운 패러다임을 제시합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 13,000개 이상의 노트를 관리하며 발생한 '지식의 무덤' 문제를 해결하기 위한 자동화 시스템 구축
- 2Telegram 봇과 태그 기반 라우팅을 활용하여 실시간으로 데이터를 분류하는 캡처 파이프라인
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