8달러/월 DigitalOcean Droplet에서 Ollama + Kubernetes로 Llama 3.2 배포하는 방법: Claude 비용의 1/150 수준의 프로덕션급 멀티 노드 추론
(dev.to)
클로드나 OpenAI 같은 고가의 AI API 대신, 월 8달러 수준의 DigitalOcean 서버에서 Ollama와 Kubernetes를 활용해 Llama 3.2를 직접 배포함으로써 추론 비용을 150분의 1로 절감하고 데이터 보안을 확보하는 혁신적인 인프라 구축 방법을 제시합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1Claude 3.5 Sonnet 대비 최대 150분의 1 수준의 추론 비용 절감 가능성 제시
- 2월 8달러 수준의 DigitalOcean Droplet을 활용한 초저가 인프라 구축 방법론