하나의 에이전트에서 빠르고 심층적인 AI 모델을 혼합하는 방법 (그리고 청구서를 80% 절감하는 방법)
(dev.to)
AI 에이전트의 운영 비용을 80% 이상 절감하기 위해 작업 난이도에 따라 Fast와 Deep 모델을 전략적으로 혼합하는 모델 라우팅 기술을 살펴보고, 이것이 서비스의 성능과 수익성을 동시에 확보하여 기술적 해자를 구축하는 핵심 전략임을 설명합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1단일 모델 대신 Fast/Deep 모델 혼합 시 AI 비용 최대 75~90% 절감 가능
- 2Fast mode는 단순 작업 및 저지연 응답에, Deep mode는 복잡한 추론 및 최종 답변 생성에 활용
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