Google의 DSA 종료에 대비하고 AI Max로 전환하는 방법
(searchengineland.com)
구글이 기존의 동적 검색 광고(DSA)를 종료하고 AI Max로의 전환을 예고함에 따라, 마케터들은 광고 타겟팅 방식과 랜딩 페이지 확장성 변화에 따른 새로운 운영 전략과 브랜드 가이드라인 수립이 시급해졌습니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1구글은 2027년 1월까지 DSA 캠페인 생성을 허용하며, 2027년 2월부터 AI Max로 자동 전환을 시작함
- 2AI Max는 웹사이트뿐만 아니라 키워드, 광고 카피, 예산, 실시간 사용자 의도 신호를 통합적으로 활용함
- 3DSA와 달리 AI Max는 기존 검색 캠페인 구조 위에 레이어로 작동하며, Final URL expansion을 통해 도메인 내 관련 페이지로 트래픽을 유도함
- 4광고주는 브랜드 안전성을 위해 텍스트 가이드라인(Text Guidelines)과 제외 키워드/URL 설정을 활용할 수 있음
- 5성공적인 전환을 위해 AI가 생성한 자산(Assets)을 검토하고, 확장된 타겟팅으로 인한 부적절한 검색어 노출을 모니터링해야 함
이 글에 대한 공공지능 분석
왜 중요한가?
구글의 검색 광고 엔진이 단순 키워드/URL 매칭에서 AI 기반의 실시간 사용자 의도(Intent) 중심으로 완전히 재편되기 때문입니다. 이는 기존의 정교한 타겟팅 전략을 유지하던 마케터들에게 운영 방식의 근본적인 변화를 요구합니다.
어떤 배경과 맥락이 있나?
구글은 Performance Max에 이어 이제는 검색 광고 자체에도 AI Max라는 레이어를 추가하여, 웹사이트 데이터와 실시간 신호를 결합해 광고 효율을 극대화하려는 전략을 취하고 있습니다. 이는 DSA의 종말과 함께 검색 광고의 통제력(Control) 문제를 해결하기 위한 기술적 진보입니다.
업계에 어떤 영향을 주나?
광고 운영의 자동화 수준이 높아지면서 수동 키워드 관리의 비중은 줄어들겠지만, 대신 AI가 생성하는 광고 문구와 랜ティング 페이지 확장에 따른 브랜드 안전성(Brand Safety) 관리가 핵심 역량이 될 것입니다.
한국 시장에 어떤 시사점이 있나?
글로벌 트렌드에 맞춰 국내 스타트업들도 단순 키워드 입찰을 넘어, AI가 학습할 수 있는 양질의 웹사이트 콘텐츠와 정교한 제외 규칙(Exclusion lists)을 구축하는 '데이터 및 가이드라인 최적화' 전략이 필요합니다.
이 글에 대한 큐레이터 의견
구글의 이번 행보는 광고주에게 '운영 효율성'이라는 강력한 무기를 제공함과 동시에, '통제권 상실'이라는 위험한 양날의 검을 쥐여줍니다. AI Max는 기존 키워드와 웹사이트 데이터를 결합해 더 넓은 도달 범위를 보장하지만, Final URL expansion 기능은 의도치 않은 페이지로 트래픽을 유도하여 전환율을 떨어뜨릴 리스크가 있습니다.
스타트업 창업자라면 이 변화를 단순한 기술 업데이트가 아닌 마케팅 비용 구조의 재편으로 인식해야 합니다. AI가 생성하는 광고 문구가 브랜드 정체성을 훼손하지 않도록 'Text Guidelines'와 같은 가드레일을 선제적으로 구축하고, 자동화된 확장이 부적절한 트래픽을 유발하지 않는지 모니터링하는 운영 역량이 곧 경쟁력이 될 것입니다. 따라서 전환 시점을 스스로 결정하여 통제 가능한 범위 내에서 점진적인 마이그레이션을 진행할 것을 권장합니다.
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