사례 시각화하는 방법: 명확한 지도, 관계 차트, 증거 보드를 만드는 AI 도구 활용
(dev.to)비정형 데이터를 구조화하여 지도와 관계 차트 등 시각적 자산으로 변환하는 AI 자동화 전략을 통해, 파편화된 정보 속에서 핵심 연결 고리를 찾아내야 하는 수사 및 보안 산업의 분석 효율성을 혁신할 구체적인 방법론을 제시합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1비정형 데이터(메모, 기록)를 구조화된 데이터(이름, 날짜, 위치 등)로 변환하는 것이 AI 시각화의 핵심 원칙임
- 2AI 에이전트를 활용해 태깅된 텍스트에서 엔티티와 관계를 추출하여 JSON 또는 테이블 형태로 변환하는 프로세스 제안
- 3추출된 구조화 데이터를 Kumu, Gephi, Google Maps 등 전문 시각화 도구와 연동하여 자동화된 지도 및 차트 생성 가능