나는 AI에게 Agile Sprint Planning을 시켜봤다 (GitHub Copilot 테스트)
(dev.to)
AI 도구, 특히 GitHub Copilot (ChatGPT 5.1 Codex 기반)은 코드 작성 능력은 뛰어나지만, 애자일 스프린트 계획과 같은 복잡한 소프트웨어 개발 프로세스에서는 한계를 드러냈습니다. 실제 테스트 결과, AI는 모호하고 워터폴 방식에 가까운 계획을 제시하며, 현실적인 노력 추정치와 비즈니스 로직 이해에 어려움을 겪는 것으로 나타났습니다. 이는 AI가 코드 생성 외의 심층적인 개발 맥락 이해에는 아직 부족하다는 것을 시사합니다.
이 글의 핵심 포인트
- 1GitHub Copilot (ChatGPT 5.1 Codex Mini 및 풀 모델)을 활용하여 레거시 코드베이스 리팩토링을 위한 애자일 스프린트 계획 생성 실험을 진행했습니다.
- 2ChatGPT 5.1 Codex Mini는 스프린트 3에 테스트, 마지막 스프린트에 문서화 등을 배치하는 '워터폴 개발' 방식의 계획을 제시하여 실패했습니다.