AI 챗 안에서 작동하는 폼 빌더를 만들었습니다.

(dev.to)

Dev.to OpenSource2026년 5월 5일AI 코딩

MCP Forms는 AI 채팅창(Claude, Cursor 등)을 벗어나지 않고도 즉석에서 설문 폼을 생성, 배포 및 응답 확인을 할 수 있게 해주는 MCP(Model Context Protocol) 기반의 도구입니다. 사용자가 자연어로 폼의 구조를 설명하면 AI가 실제 작동하는 URL과 데이터 저장 구조를 생성하여, AI의 역할을 단순한 '정보 요약'에서 '실질적 자산 구축'으로 확장시킵니다.

이 글의 핵심 포인트

1MCP(Model Context Protocol)를 활용해 AI 채팅창 내에서 즉시 작동하는 폼 빌더 구현
2단순 정보 요약을 넘어, 실제 URL과 데이터를 생성하는 'Write' 중심의 AI 도구 사례
3ASP.NET 9, Python, SQLite, Scriban 템플릿을 활용한 경량화된 기술 스택
4Webhook을 통한 Slack, Zapier 등 외부 서비스와의 확장성 확보
5AI 에이전트가 단순 보조를 넘어 실질적인 '빌더(Builder)'로 진화하는 흐름을 보여줌

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

기존의 AI 활용이 텍스트를 읽고 쓰는 'Read-only' 수준에 머물렀다면, 이 프로젝트는 AI가 외부 세계에 영향을 미치는 'Write-enabled' 도구로 진화했음을 보여줍니다. 사용자의 작업 흐름(Workflow)을 끊는 '컨텍스 스위칭(Context Switching)' 문제를 기술적으로 해결하여 생산성의 차원을 높였습니다.

배경과 맥락

Anthropic이 발표한 MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 데이터 및 도구와 상호작용하는 표준화된 방식을 제공합니다. 이 프로젝트는 이 프로토콜을 활용해 AI 에이전트가 단순한 챗봇을 넘어, 웹 서버와 데이터베이스를 제어하여 실질적인 소프트웨어 기능(폼 빌더)을 수행할 수 있는 환경을 구축한 사례입니다.

업계 영향

Typeform이나 Google Forms와 같은 기존 No-code/Low-code 툴들이 '독립된 서비스'로서의 가치를 넘어, AI 에이전트의 '기능적 플러그인'으로 재정의될 가능성을 시사합니다. 이는 AI 에이전트 중심의 생태계에서 '에이전트가 호출할 수 있는 기능 단위(Atomic Functions)'를 제공하는 기술이 핵심 경쟁력이 될 것임을 의미합니다.

한국 시장 시사점

한국의 많은 SaaS 스타트업들은 사용자를 자신의 플랫폼에 가두는 'Lock-in' 전략을 사용해 왔으나, 앞으로는 AI 에이전트가 자유롭게 호출할 수 있는 'API 및 MCP 호환성'이 생존의 열쇠가 될 수 있습니다. 별도의 UI를 구축하는 비용을 줄이고, AI 에이전트 내에서 즉시 실행 가능한 'Agentic Workflow'를 지원하는 마이크로 SaaS 모델에 주목해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이 프로젝트의 진정한 가치는 'AI가 생각하는 것을 넘어, 실제로 무언가를 구축(Build)하게 만들었다'는 점에 있습니다. 많은 창업자가 AI를 활용한 서비스 기획 시 '어떻게 하면 AI가 더 똑똑하게 대답할까'에 집중하지만, 이 사례는 '어떻게 하면 AI가 사용자의 업무 프로세스(Workflow) 속에 완전히 녹아들어 실질적인 결과물을 남기게 할 것인가'라는 더 높은 차원의 질문에 답을 제시합니다.

스타트업 창업자들에게는 '플랫폼의 파편화'라는 위기이자 기회입니다. 사용자가 탭을 옮기지 않아도 되는 환경이 구축될수록, 독립적인 웹 서비스의 가치는 낮아질 수 있습니다. 따라서 앞으로의 기회는 AI 에이잭트가 사용자의 명령을 수행할 때 '도구(Tool)'로서 즉시 호출할 수 있는, 가볍고 강력한 '기능형 API 서비스'를 구축하는 데 있습니다. 단순한 기능 구현을 넘어, AI 에이전트의 '손과 발'이 될 수 있는 인프라를 선점하는 전략이 필요합니다.

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