노트 앱 내부에 AI를 구축했습니다 - 생성된 UI 컴포넌트를 안전하게 렌더링하는 방법

(dev.to)

이 글은 Tiptap 에디터와 Gemini 2.5 Flash를 활용하여 노트 앱 내에서 실행 가능한 UI 컴포넌트를 실시간으로 생성하고, 샌드박스 iframe을 통해 보안을 유지하며 안전하게 렌더링하는 기술적 구현 방법을 상세히 설명합니다.

이 글의 핵심 포인트

1Tiptap 에디터의 커스텀 노드를 활용한 AI 컴포넌트 구현
2Gemini 2.5 Flash와 SSE를 이용한 실시간 코드 스트리밍 처리 최적화
3allow-same-origin을 제거한 샌드박스 iframe을 통한 보안 강화 및 데이터 격리
4Tailwind CSS CDN을 활용하여 별도의 빌드 과정 없는 UI 렌더링 구현
5기존 코드를 기반으로 자연어 명령을 통해 컴포넌트를 수정하는 Refine 시스템 구축

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

단순히 텍스트를 생성하는 AI를 넘어, 사용자의 워크플로우 내에서 즉시 실행 가능한 '도구(Tool)'를 생성함으로써 정보 기록과 실행 사이의 단절을 해결하는 새로운 UX 패러다임을 제시합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

LLM의 코드 생성 능력이 성숙함에 따라, 생성된 코드를 단순한 코드 블록으로 보여주는 것을 넘어 실제 동작하는 에셋으로 변환하여 생산성 도구에 통합하려는 시도가 증가하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

SaaS 산업이 'Chat-based AI'에서 'Actionable AI'로 진화할 것임을 시사합니다. 사용자가 별도의 툴을 찾을 필요 없이, 문서 내에서 AI가 직접 UI와 기능을 생성해내는 'Embedded UI' 기술이 차세대 생산성 도구의 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

국내의 수많은 B2B SaaS 및 협업 툴 스타트업들은 AI 기능을 단순한 '질의응답'에 가두지 말고, 사용자의 기존 작업 흐름(Workflow) 속에 직접 개입하여 결과물을 만들어내는 '에이전틱(Agentic) UI' 전략을 고민해야 합니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이 사례는 AI 기술을 어떻게 제품의 핵심 가치로 전환할 것인가에 대한 탁월한 엔지니어링적 해답을 보여줍니다. 많은 창업자가 LLM API를 연결하는 기능적 구현에만 매몰될 때, 이 개발자는 '생성된 결과물을 어떻게 안전하고 매끄럽게 사용자 경험(UX)에 통합할 것인가'라는 운영적 난제에 집중했습니다. 특히 보안을 위해 `allow-same-origin`을 의도적으로 제거하여 데이터 유출을 방지한 설계는 AI 생성 콘텐츠의 불확실성을 관리하려는 실무적인 통찰을 보여줍니다.

스타트업 창업자들은 여기서 'AI-Native Workflow'의 기회를 포착해야 합니다. 단순히 챗봇을 붙이는 것이 아니라, 기존의 워크플로우(노트 작성, 기획, 설계) 내에서 AI가 실질적인 컴포넌트나 도구를 생성하고 즉시 실행되게 만드는 기능은 제품의 락인(Lock-in) 효과를 극대화할 수 있는 강력한 무기가 될 것입니다. 기술적 구현의 핵심은 '생성' 그 자체가 아니라, 생성된 결과물이 기존 환경과 얼마나 안전하고 유기적으로 상호작용하느냐에 달려 있습니다.

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