Tesco의 비공개 GraphQL API를 역설계하여 AI 에이전트가 영양 성분을 기준으로 식료품을 검색하고 쇼핑을 자동화할 수 있도록 구현한 'basketeer' SDK의 등장은 데이터 구조화와 AI 에이전트의 실질적 행동 가능성을 보여주는 중요한 사례입니다.
이번 사례는 '데이터의 구조화'가 AI 에이전트 시대의 가장 큰 병목이자 기회임을 명확히 보여줍니다. 개발자는 단순히 웹을 긁어오는 것에 그치지 않고, 복잡한 영양 성분 데이터를 AI가 이해할 수 있는 타입화된 모델로 변환함으로써 단순한 자동화를 넘어 '지능형 쇼핑'이라는 새로운 가치를 창출했습니다. 이는 AI 에이전트 기반의 버티컬 서비스(Vertical Service)를 준비하는 창업자들에게 매우 중요한 인사이트를 제공합니다.
창업자들은 주목해야 합니다. API가 공개되지 않았다고 해서 포기할 것이 아니라, 기존 서비스의 통신 프로토콜을 분석하여 에이전트가 즉시 실행 가능한 '도구(Tools)'를 만드는 역량이 곧 제품의 차별점이 될 것입니다. 다만, 법적/윤리적 경계(Scraping vs. Reverse Engineering)와 결제 단계에서의 인간 개입(Human-in-the-loop)을 설계하는 안전 모델 구축은 반드시 병행되어야 할 필수 과제입니다.
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