한 달 동안 다중 에이전트 AI 실패 예측을 시도했습니다. 실패했는데, 그 실패를 통해 배운 점은 다음과 같습니다.

다중 에이전트 AI 시스템의 실패를 예측하려던 실험이 실패로 끝났지만, 이를 통해 단순한 실패 예측보다 에점 간 중복 작업으로 인한 토큰 낭비를 방지하는 것이 비용 효율성 측면에서 더 중요한 비즈니스 기회임을 발견했습니다.